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一组研究人员已经开发了一项测试，以衡量人们对错误信息的敏感性，发现平均而言，美国成年人未能将真实或假头条的三分之一分为正确的类别。
该测试是在线上可见的，要求用户将20个头条新闻评为真实或假货。十个头条新闻是真实的，而其他10个是由人工智能（AI）聊天机器人产生的chatgpt在由专家小组审查和选择之前。
在完善和选择假问题时，团队看对于错误信息的共同特征，例如吸引人们的政治偏见以及阴谋论的态度。真正的头条新闻是从媒体偏见事实检查数据库中选择的，该数据库是从新闻来源选择的，这些新闻来源对事实报告的排名高，并且偏见较低。
该小组对1,516名美国成年人进行了研究，发现美国平均有20个标题中有13个头条新闻。
人们最正确的标题是“共和党人对特朗普行为的看法分歧，民主党人至关重要”，其中80％的参与者将其评为真实。年轻的参与者在错误信息测试中得分较低，平均在20名老年人15的20分中得到12分。
你可以参加测试你自己。
这些发现发表在行为研究方法。
