虹膜识别是通过分析虹膜的随机模式来识别一个人的过程。虹膜识别的自动化方法相对年轻，仅自1994年以来才具有专利。
虹膜是眼睛内的肌肉，可调节瞳孔的大小，控制进入眼睛的光量。根据肌肉中的褪黑激素色素的量，它是眼睛的彩色部分。
尽管虹膜的着色和结构是基因联系的，但模式的细节却没有。虹膜通过组织膜的紧密形成和折叠过程在产前生长过程中发展。出生前，发生退化，导致瞳孔开口和虹膜的随机，独特的模式。尽管在遗传上相同，但个人的虹彩在结构上是独特的，在结构上是独特的，可以将其用于识别目的。
1936年，眼科医生弗兰克·伯奇（Frank Burch）提出了使用虹膜模式作为识别个人的方法的概念。 1985年，博士。眼科医生伦纳德·弗拉姆（Leonard Flam）和阿兰·萨菲尔（Aran Safir）提出了这样一个概念，即没有两个虹彩是相同的，并于1987年获得了艾里斯（Iris）识别概念的专利。 1993年，美国国防核机构开始努力测试和交付一个原型部门，由于DR的综合努力，该部门于1995年成功完成。 Flom，Safir和Daugman。 1994年，Daugman博士因其自动IRIS识别算法而获得专利。 1995年，首批商业产品可用。 2005年，涵盖IRIS识别的基本概念的广泛专利已过期，为开发自己的虹膜识别算法的其他公司提供了营销机会。 Daugman博士开发的虹膜认可的“ LRISCODES”实施的专利于2011年到期。
在识别虹膜之前，IRIS使用具有里程碑意义的功能。这些具有里程碑意义的特征和虹膜的独特形状允许成像，特征隔离和提取。虹膜的定位是虹膜识别的重要一步，因为如果不正确地完成了图像中导致的噪声（例如，睫毛，反射，瞳孔和眼睑），可能会导致性能差。
虹膜成像需要使用高质量的数码相机。当今的商用虹膜摄像机通常使用红外光来照亮虹膜，而不会对受试者造成伤害或不适。成像虹膜后，一个2D Gabor小波过滤器并将虹膜的片段映射到相晶（矢量）中。这些相音量包括有关方向和空间频率（图像的“什么”）以及这些区域（图像的“位置”）的信息。此信息用于映射LRISCODES。
虹膜模式是通过使用拟语仪中收集的相信息来描述的。该阶段不受对比度，相机增益或照明水平的影响。可以使用极地坐标系使用256个数据来描述虹膜的相特征。虹膜描述中还包括用于排除睫毛，反射和其他不需要数据的控制字节。
为了执行识别，比较了两个LRISCODES。两个LRISCODES（HAMMING距离（HD））之间的差异用作两个LRISCODES之间的统计独立性的测试。如果HD表明LRISCODES中少于三分之一的字节不同，则LRiscode未能通过统计显着性的检验，这表明LRISCODES来自同一IRIS。因此，虹膜识别的关键概念是统计独立性检验的失败。
