Biometrics Research Group，Inc。观察到，国家安全和军事应用正在推动大部分“大数据”研究支出。
大数据是一个用来描述大型且复杂的数据集的术语，在以有意义的方式进行分析和可视化时，可以提供有见地的结论。传统的数据库工具没有能力管理大量非结构化数据。因此，美国政府正在投资开发新工具和技术来管理高度复杂数据的计划。大数据的基本组成部分包括硬件，软件，服务和存储。
生物识别研究小组估计，联邦机构在2012财年为大数据资源花费了约50亿美元。我们估计，2014年年度支出将增长到60亿美元，然后到2017年以80亿美元的价格增长10％。我们的行业分析项目表明，大部分支出将通过美国政府的军事机构在接近期间进行。目前，联邦机构正在追求150多个涉及采购，赠款或相关活动的大数据项目。
让人联想到互联网的出现，大数据研究主要是由军事机构驱动的，由美国领导的30多个项目国防部。具体来说，国防高级研究项目局（DARPA）领导着九个主要项目，专注于算法改进，间谍和监视。一些DARPA大数据项目还试图改进自然语音识别，视频和图像检索系统。
达帕的在多个尺度（ADAMS）程序中检测异常检测解决了大量数据集中异常检测和表征的问题。在这种情况下，数据中的异常旨在提示在各种现实世界中的其他环境中收集其他可行的信息。最初的ADAMS应用程序域是内部威胁检测，其中在常规网络活动的背景下检测到个人的异常动作。
这网络标语威胁（Cinder）计划寻求开发新的方法来检测与军事计算机网络中网络间谍活动一致的活动。作为揭露隐藏操作的一种手段，Cinder将在内部网络上应用各种对手任务的“正常”活动。煤渣还旨在提高检测到网络威胁的准确性，速度和速度。
这洞察计划解决当前情报，监视和侦察系统中的主要缺口。自动化和综合人机推理使操作员能够在时间敏感的情况下分析更多的潜在威胁。 Insight计划旨在通过分析来自成像和非成像传感器和其他来源的信息来自动识别威胁网络和不规则战争操作的资源管理系统。
DARPA的机器阅读程序寻求通过开发学习自然文本并将所得语义表示的学习系统来实现人工智能应用程序，而不是依靠昂贵且耗时的当前流程来进行知识表示，这些过程需要专家和相关的知识工程师手工制作信息。
这心灵的眼睛程序寻求在机器中发展“视觉智能”的能力。尽管对机器视觉的传统研究在识别广泛的物体及其属性方面取得了进展（场景描述中的名词），但媒体的眼睛试图添加在这些场景中识别和推理动词所需的感知和认知基础。这些技术共同启用了更完整的视觉叙述。
面向任务的弹性云计划旨在通过开发技术来检测，诊断和应对攻击，有效地为云建立“社区卫生系统”，以应对云计算中固有的安全挑战。该计划还旨在开发技术，以使云应用程序和基础架构在受到攻击时继续运行。只要保留整体任务有效性，云集合中单个主机和任务的损失就可以允许。
加密数据的编程计算（继续）研究工作试图通过开发实用方法和相关的现代编程语言来克服对云计算环境中信息安全的主要挑战，以计算在整个过程中始终加密的数据上。使用户能够在不先解密的情况下操纵加密数据的能力会使对手更加困难。
视频和图像检索和分析工具（VIRAT）计划旨在开发一个系统，以提供军事图像分析师的能力，以利用收集大量的高架视频内容。如果成功，Virat将使分析师能够为发生的活动和感兴趣的活动建立警报。 Virat还试图开发可以使分析师能够以很高的视频库中的视频内容快速检索工具。
XDATA计划旨在开发计算技术和软件工具，以分析大量半结构化和非结构化数据。要解决的中心挑战包括可扩展的算法，用于处理分布式数据存储中的不完美数据以及有效的人类计算机交互工具，这些工具可快速自定义，以促进各种任务的视觉推理。该计划设想了用于灵活软件开发的开源软件工具包，该工具包可以处理大量数据以用于目标防御应用程序。
此外，国家安全局（NSA）揭幕了“保持警惕的网”，这实际上是一场竞争，以促进和测试网络防御情境的意识。该项目将探讨进行在线竞赛，以开发捍卫大型计算机网络的数据可视化，首先是确定此类活动的设计和执行中的最佳实践。美国情报界已经确定了一系列协调，推广和计划活动，与美国政府，学术界和行业的各种合作伙伴合作，结合了网络安全和大数据，并使其观点可以访问未分类的科学界。
以前的编辑评论还表明，“大”政府已经在监视领域中利用大数据进行刑事和反恐调查。Biometricupdate.com报告还发现，美国政府还越来越多地开发“预测性模式匹配”技术，以通过从互联网，蜂窝电话网络和其他公开访问的来源积极收集和整理元数据来确定可疑的行为模式。
尽管上述程序只是一些已进行的新的，实验性的大数据研究和开发的样本，但最近民意调查由EMC赞助的150名IT高管中，有70％的受访者认为，在五年内，大数据对所有政府行动至关重要。
EMC赞助的调查认为，大数据有可能通过实质上提高效率，实现更明智的决策和加深见解，从而在整个联邦政府中节省近5000亿美元（或代理机构预算的14％）来改变政府。此外，有54％的调查受访者认为，大数据对于执行未来所有军事，监视和侦察任务至关重要。
生物识别研究小组，Inc。预测，从长远来看，大量大数据政府支出最终将采取努力来管理大量生物识别数据。我们认为，生物识别数据的大数据管理将包括联邦调查局新提议的开发和维护下一代身份证计划，以及美国国土安全部维护的签证应用系统。
生物识别研究小组提供了有关全球生物识别市场的前瞻性和系统数据，使行业利益相关者能够计算政治，经济和投资风险。
