这国家标准研究所邀请所有感兴趣的商业和学术组织参与进步的基于图像的纹身匹配技术的研究和开发。
标题为“纹身识别技术 - 挑战（Tatt-C）该项目将评估基于图像的纹身识别算法如何检测和检索纹身。
执法部门长期以来一直使用纹身来帮助识别罪犯和受害者，以及用于调查性研究的目的。
但是，用于将关键字标签收集和分配给纹身的ANSI-NIST-ITL 1-2011标准具有许多局限性，例如，需要许多关键字来准确描述一些纹身，并且在考试人员之间对相同的纹身进行标记时的主观性。
基于关键字的纹身图像检索的这一缺点导致对基于图像的纹身识别功能的至关重要。
由于纹身识别是一个相对较新的行业，因此没有常见的测试数据和用例来评估和开发下一代政府应用程序的系统。
为了解决这个问题，tatt-c数据集是作为初始纹身测试语料库开发联邦调查局的生物识别卓越中心。
研发项目致力于确定哪种算法最有效，以及是否可以在五个不同的操作用例中使用，包括纹身相似性，纹身识别，感兴趣的区域，混合介质和纹身检测。
是否要求那些感兴趣的各方与NIST联系，他们是否是纹身匹配算法的开发商，还是有兴趣开发它们，如果他们代表具有合适的纹身数据集，这些组织可能对NIST的努力有价值，或者是否具有基于图像的纹身图像匹配的操作兴趣或需求。
