SXSW的一位生物识别专家说可混合。
莱斯利·萨克森（Leslie Saxon）博士USC的车身计算在以生物识别学为主题的小组中讨论的，将来，智能手机将如何收集不同应用的生物识别数据，从个人病历到预测重大疾病爆发。
萨克森在SXSW的一个面板上说：“如果您每天要检查手机150次（这是平均水平），如果有时您进行的面部扫描可以测量您的血压，心率，其他东西，并且您只是在打开东西时收集了天空中的这种巨大的生物识别云。” “只要通过打开设备，您就可以通过这种数据密度来改变医疗保健。这是您可以真正在全球上进行扩展的疯狂部分。”
分析大量数据可能会导致在研究人员发现它们之前发现更大的趋势和见解。
根据这些发现，科学家和医学研究人员可能会提前确定严重的爆发，例如最近在西非开始的埃博拉病毒爆发。
萨克森说：“我想，这一天，每个人都在这里走来走去的时候，都沉浸在他们的另类数字现实中，医疗保健是其中的一部分。”如果我们有足够的这种生物识别数据，那么我们可以很早地预测埃博拉病毒和类似的东西。”
尽管智能手机技术和医疗行业在达到这一水平的创新之前仍然有一段路要走，但撒克逊人和她的SXSW小组成员说，他们的距离并不像人们想象的那样遥远。
萨克森（Saxon）提到了应用程序开发人员如何设法将可穿戴设备与应用程序结合在一起，以衡量人们的脉搏，心率和压力水平。
尽管如此，撒克逊人还是强调了对生物识别数据隐私的更强大调节和监督的需求，因为它很容易被折衷或不牢固。
她建议应该有某种形式的“生物识别和安全性联合国”，其中全球组织负责监督个人的隐私权和调节数据的适当处理。
萨克森说：“没有什么比医疗保健更加私人的，所以我们必须围绕这些数据提供最高的保障措施。” “它不仅必须超越我们现在拥有的东西，而且还必须远远超出了我们。”
