Facebook人工智能负责人Yann Lecun表示，该公司一直在开发一种实验性的面部识别技术，该技术可以使用照片中的各种视觉线索来识别个人Gizmodo。
Lecun和他的团队最近在波士顿的计算机视觉和模式识别上展示了该软件如何寻找其他线索，例如发色，衣服，姿势和姿势，以识别图像中的一个人。
莱肯说：“我们使用了很多提示。即使您从后面看着它们，人们也有特征性的方面。”
使用这些视觉线索，Facebook算法在大多数情况下都可以精确地识别个人。
在最近使用40,000张Flickr图像的测试中，Facebook的面部识别算法能够在86％的时间中正确地确定人们。
如果Facebook的实验软件与Lecun声称的那样高级，那么它似乎可以识别并在照片中找到个人 - 即使它们仅部分出现在后台。
此前报道，Facebook最近推出了一项名为“ Moments”的新服务，该服务扩大了其使用“面积”技术但是，该功能不会很快在欧洲推出。
