下一个生物识别技术最近委托进行了有史以来最大的商业指纹传感器测试,该测试发现指纹传感器的精度与所使用的传感器大小直接相关。
该报告在马德里大学卡洛斯三世指出,指纹传感器收集的图像越小,采集过程中的排斥反应越大,并且设备产生的错误率越高。
Guti主任Raul Sanchez-Reillo教授(在马德里大学Carlos III的大学识别技术)进行的研究进行了详细的分析,对小指纹传感器的图像质量和生物识别性能进行了详细分析。所谓的“马德里研究这是有史以来最大的指纹传感器大量市场测试。该研究进行了四个月的时间,使用了580多人和180,000多个印刷品测试了一系列传感器,以及基于ISO的最佳实践。传感器的起源是对操作员和受试者以及所有测试对象保持机密的,所有测试受试者都进行了两个访问,至少在两个星期分开。
Next Biometrics首席执行官在接受Biometricupdate.com的独家访谈中说:“这项大学的研究支持了世界各地生物识别专家多年来所说的多年。” “尺寸是指纹传感器精度的关键因素。”
随着消费电子市场的重点是小型化,尤其是涉及移动设备(例如智能手机和平板电脑),生物识别行业已开始专注于设计和生产越来越小的传感器。然而,大学的研究最终和有说服力地证明了较小的传感器会导致较少准确的结果的悖论。
Etholm-Idsoe指出:“可靠的指纹传感器系统无法在传感器区域妥协。” “自然定律适用于指纹。一个小的传感器将捕获一个只有少数时间恒定数据的小图像。”
根据Etholm-Idsoe的说法,该研究表明,如果将错误接受的可接受率设置为10,000中的1个,则在与高端算法一起使用时,传感器的大小为200平方毫米,将导致不到百分之一的错误拒绝。相比之下,如果传感器的活动面积减少了一半至100平方毫米,则平均虚假拒绝率显着增加至5%以上。该研究还表明,在使用小区域传感器时,在入学期间将拒绝更多的用户。
下一位生物识别技术首席执行官说:“简单来说,较小的不是更好。” “通常,较小的传感器几乎无用,而最终客户实际上使用了不到5%的传感器。”
“马德里研究”还发现,传感器的准确性是否增加了劝阻因素。“添加湿,脏,脏或破旧的手指等现实生活中的复杂性进一步增加了日常挑战,从而导致用户体验差,并且安全水平较低,” Etholm-Idsoe说。
因此,下一个生物识别技术首席执行官认为,较小的传感器不足以确保更复杂的应用。 “我们的行业从简单的手机解锁到更严肃的付款,云和公司访问应用程序的趋势。随着这种情况,传感器系统可靠性的重要性将进一步增长。”
因此,主要研究建议是避免使用小尺寸传感器。如果使用此类传感器,则应遵循两个建议。第一个是改善用户与传感器互动的培训,以降低生物识别衰竭率(称为失败(FTE)和未能获取(FTA)(FTA))。第二个建议是将识别过程与其他机制进行补充,以提高操作识别过程中的准确性。另一个建议是该行业应朝着标准化迈进。
Etholm-Idsoe说:“重要的是,行业必须共同努力,使生物识别的产品具有适用且适当的工业设计。” “我们打算努力促进更大的标准化,以使最终用户具有最终规格。”
“展望未来,接下来将支持规范标准化和其他此类举措。传感器供应商营销主张的标准和第三方验证对于我们行业的长期成功至关重要。”