MIT的计算机科学和人工智能实验室已经开发了软件，该软件可以分析Wi-Fi信号的变化，以通过墙壁识别人类轮廓。Gizmodo。
在学习研究人员由麻省理工学院（MIT）出版，讨论了RF捕获设备，该设备传输无线信号，然后分析这些信号的反射以构建人类形式。
该技术是研究人员已经开发几年的另一种解决方案的扩展。该团队先前在2013年使用了类似的射频技术来检测墙壁另一侧的运动。
两年后，研究人员能够提高RF捕获的能力，以确定身体形状的轻微差异。
该软件能够通过90％精度的墙壁区分15个不同的人，并确定一个人的呼吸模式和心率。
该设备通过发射无线信号来工作，无线信号通过墙壁发送并在个人移动时从身体的各个部位弹起。在这种相互作用期间，RF捕获量会拍摄反射信号的快照。
该软件使用算法来识别身体部位并将图像构造到移动图的轮廓中。
研究人员说，可以在各种应用程序案例中使用RF捕获量，例如跟踪独自生活的老年人的运动作为安全预防措施，或者在智能家居中控制某些设备。
同时，该团队期望该软件的准确性随着时间的推移而显着提高。
研究人员还承认，需要制定某些法规，以减轻有关软件使用的任何隐私问题，因为它有可能将其用于监视其他软件。
