汽车技术公司Denso Corporation将开始使用fotonation的图像识别技术可显着提高其驾驶员状态监视器的性能，这是商用车中使用的安全功能。
Fotonation的面部图像识别技术将有助于加速Denso的下一代产品的开发，该产品将用于乘用车，包括一个系统，可帮助驾驶员在自动驾驶3级期间返回驾驶模式。
该伙伴关系将结合Denso在改善机舱传感技术的鲁棒性和Fotonation的高级面部图像识别和神经网络技术方面的积累经验。
Denso将能够实现其声称是世界上最复杂的驾驶员状态检测。
该系统不会受到各个面孔之间的差异，或者在墨镜，口罩和其他面部障碍物之间的差异的影响，而环境光很大变化。
Denso为重型卡车和大型观光公共汽车提供了驾驶员状态监视器，该驾驶员使用机舱摄像头捕获驾驶员和计算机视觉技术的图像，以检测驾驶员的脸部角度以确定嗜睡水平。
使用算法分析驾驶员的眼睛眨眼，Denso的驾驶员状态显示器可以检测驾驶员的嗜睡并提醒驾驶员在感觉到驾驶员分心或在方向盘上入睡时，这可以帮助防止交通事故。
Denso信息与安全系统业务集团高级执行总监Yukihiro Kato说：“了解驾驶员的状况并在正确的时间与他们互动是实现自动驾驶未来的重要组成部分。” “我相信与Xperi的合作将通过将两家公司的独特专业知识汇总在一起，从而有助于加速我们的创新ADAS产品开发。”
Fotonation的面部图像识别和神经网络技术将通过检测更多特征而不是基于眼睛，鼻子，口腔和其他面部区域的相对位置来显着提高检测准确性。
此外，Denso将开发新的功能（例如以更准确地检测驾驶员的凝视方向和面部表情的功能），以了解驾驶员的需求，以帮助创建更舒适的车辆。
Xperi Corporation首席执行官Jon Kirchner说：“我们很高兴与Denso合作在如此充满活力的领域进行创新。” “这种伙伴关系将通过使用我们的成像和面部分析技术和丹森在该领域的丰富经验来铺平道路的最终目标铺平道路上发挥重要作用。”
5月，Fotonation证明了其混合计算成像实现面部/身体检测和跟踪以及虹膜识别在加利福尼亚的嵌入式视觉峰会上。
