手臂已经宣布了两个强大的新处理器设计用于机器学习硬件，边缘报告。 ARM机器学习（ML）处理器旨在加快包括面部识别的AI应用程序，而ARM对象检测（OD）处理器是用于处理视觉数据的第二代设计。
“这些是新的，基础的设计，不是基于现有的CPU或GPU架构，”机器学习副总裁Jem Davies告诉The Verge。
预计ML芯片主要用于移动设备，而Verge的报道称，Davies表示ARM目前正在与许多智能手机制造商进行对话。 OD可能会在更广泛的设备中使用，包括安全摄像机和无人机。
专门的AI芯片目前仅在高端智能手机中可用，但ARM认为这会改变。
戴维斯说：“我们与市场交谈的信念是，这确实会非常非常快速地滴入。” “在中国，他们已经在谈论将其放入明年的入门级智能手机中。”
戴维斯还指出了设备计算的重要性，因为Google表示，如果用户每天每天要达到三分钟的语音搜索，则需要将其服务器容量加倍。
ARM ML计划在年中供应，预计将在2月底之前获得OD。
如前所述，三星最近推出了一个新的应用程序处理器，该处理器具有基于神经网络的深度学习，用于复杂的图像处理，包括面部识别。
