人工智能公司克伦报告说，其面部识别解决方案在0.2秒内解锁了入门级和中端智能手机，错误率低于一万分之一。
该技术在具有带有超过一百万像素的正面手机的任何设备上都可以使用，并应用了一种深度学习算法，该算法可以从单个设备中识别多个面孔，并且还可以防止照片和视频欺骗。
根据公告，Kneron实际面部识别解决方案包括三个技术版本：光学传感分析，生物行为识别和背景深度检测。光学传感分析可以通过分析面部的照明变化来确定面部是否是三维的；生物行为识别整合了行为检测，例如眼睛闪烁，以确定面部是否真实；如果智能手机的前置摄像头中有自动对焦功能，则可以使用背景深度检测解决方案。它可以分析场景深度，以避免通过二维图像解锁。
“传统面部识别技术仍然有许多安全漏洞，”董事会主席Chun Chen Liu解释说。 “例如，为了进行认可以确定照片或视频是否是真实的人，需要高端硬件规格，例如红外镜头，高像素镜头，甚至更改的硬件设计。Kneron提供创新的面部识别解决方案，这些识别的解决方案提供了赋予面部识别手机的能力，这些手机不使用新的手机，这些手机不使用新的手机，均可通过新的手机构成。升级，它们使得获得高精度和高度安全的面部识别成为可能。”
Kneron的面部识别解决方案已经由手机制造商整合，该公司正在通过与Gmobi。
Kneron最近还宣布开发一系列神经加工单元（NPU）芯片，以启用脸和手势识别在无人机，智能手机和物联网设备上。
