加利福尼亚州理工大学的研究人员开发了一种基于脑电波模式的生物识别验证系统，他们称为脑电图（EEG）工作台。
在接受采访PCMAG，Cal Poly副教授Mohammad I. Hussain博士和本科生Joseph Cauthen将这项技术描述为解决了如何防止凭证违规的问题，无论是密码还是生物识别数据，都无法暴露其应该保护的系统。侯赛因指的是精神状态，其中将脑电波签名捕获以进行身份验证作为“寒意反应”。
播放某些音乐会引起“冷静的响应”，这使系统免受胁迫下的强迫进入。用户必须具有相同的脑电波模式，因此必须放松，并且在存在相同的刺激（音乐）的情况下进行身份验证以进行身份验证。
音乐界播放30秒时，从脑机界面捕获了脑电图信号，并且将数据移植到EEG Workbench中，而Luis Gutierrez是他的主人论文的一部分。必须通过重复示例对系统进行培训，以识别用户，研究人员将工作描述为早期阶段。
他们面临的主要挑战是缺乏训练机器学习系统的可用数据以及脑机界面的有限可用性。由于神经SDK和与iOS相比，该系统是为Android开发的。
布法罗大学的科学家已经开发了一个用于生物识别“大脑密码”通过测量脑电图对一系列图片的响应。
