下一代多因素身份验证（MFA）技术提供商Silverfort已经宣布开发基于AI的风险引擎，以分析跨本地和云环境的活动，以帮助组织对用户，设备和资源的动态风险分数应用有效的身份验证策略。
该公司表示，其技术解决了风险分析和自适应政策多因素身份验证解决方案的局限性，Silverfort说，这主要是针对特定系统或资产类型的点解决方案。组织可以使用Silverfort的风险引擎来考虑在网络级别进行身份验证，从而保护各种端点，应用程序，服务器，传统系统，基础架构，数据，云资源和物联网设备。
Silverfort的首席执行官兼联合创始人Hed Kovetz解释说：“监视一个集中式平台中的所有身份验证活动允许Silverfort比任何其他身份验证解决方案分析更多的数据 - 通常每天每天数百个身份验证请求。” “这提供了更准确的风险评分，并实现了自适应政策的破坏性较小，更有效。”
风险引擎结合了异常检测，对已知恶意模式的识别以及第三方安全解决方案的威胁指示，可为每个身份验证请求提供连续的风险分析，而Silverfort表示，其无代理体系结构和整体方法可以在所有系统和环境中无与伦比的可见度。
Silverfort最近也出版了白皮书关于自适应身份验证。
