由于与人工智能有关的问题，尤其是面部生物识别技术正在引起公众和当选代表的关注，因此在世界经济论坛（WEF）2019年在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛（WEF）年度会议上进行了一些演讲，探索了这些高级技术带来的潜在利益和风险。
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在一份演讲中说，面部识别提供者的自我调节很重要，本身不够CNBC报告。
纳德拉说：“我今天认为，在市场上，有竞争；正确使用与对面部识别的错误使用之间没有歧视。”
Microsoft正准备提出自己的自我调节原则，正如公司总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）概述的那样投入运行。
“与此同时，我们也欢迎任何有助于市场的法规，这些法规无助于竞赛，”纳德拉说，这最终可能导致更为严格的法规。纳德拉（Nadella）称GDPR为“奇妙的开始”，但建议需要全球法规。
简单的偏见
麻省理工学院研究员Joy Buolamwini告诉听众在她研究之后准确性差异在面部生物识别系统之间匹配具有不同肤色的主题的面部生物识别系统已发送给IBM，该公司急剧改进它的算法。在新测试，Buolamwini发现深色皮肤雄性的准确性从88％提高到99.4％，而黑皮肤女性的准确性从65.3％提高到83.5％。浅皮肤女性的准确性提高了92.9％，至97.6％，而对较轻的男性则保持在97％。
“因此，对于每个观看我的Ted谈话的人来说，'不是因为物理学而没有发现您的原因是物理学？您的皮肤反射率，对比，等等，' - 物理定律在2017年12月进行研究时没有改变，当我进行研究时，以及2018年，当他们推出新结果时，” Buolamwini说。 “改变的是他们将其作为优先事项。”
她还指出，无论技术的效率如何，人们做出的使用决定仍然可能产生不必要的结果，就像纽约市警察局使用的时候一样IBM面部识别多年没有透露它。这就是为什么Buolamwini呼吁企业接受安全的面部承诺负责任地使用面部识别。
雅虎财务报道称，WEF和LinkedIn的2018年全球性别差距报告显示，在AI上工作的人中只有22％是女性，LinkedIn产品的联合创始人和副总裁Allen Blue表明，面部识别系统中观察到的偏见源于工程团队中发展她们的多样性。
重量级面板权衡面部识别优势和风险
由首席执行官，联合创始人兼Insider Inc.的编辑总监Henry Blodget主持了针对面部识别的重量级小组讨论，该讨论发表了Business Insider。世界经济论坛第四工业革命的人工智能和机器学习主管Kay Firth-Butterfield，人权观察执行董事肯尼斯·罗斯（Kenneth Roth），欧洲议会玛丽埃杰·沙克（Marietje Schaake）和微软的布拉德·史密斯（Brad Smith）作为小组成员。
罗斯开始了他的言论，即承认面部识别对各种用例的价值，然后暗示必须在发生重大潜在的负面影响之前就必须制定法规，部分原因是这样做可能会更加困难。然后，他指出，即使在公共场合，人们也可以承担某种程度或类型的匿名性，因为在拥挤的城市环境中跟踪一个人，周围有许多人是非常不切实际的。法律通常不承认公众的隐私权，但罗斯认为它可能必须发展。
Shaake指出，由于面部识别技术的水平已经达到，Roth的假设已经不安全，并且数据的交叉使用需要被视为同一问题的一部分。
沙克说：“虽然我认为我们进行讨论很重要，但我们不应该假装自己可以领先于曲线。” “它已经在那里了，我希望我们能早点进行讨论。”
Firth-Butterfield指出，在她的人权工作中，她在与人口贩运作斗争时看到了面部识别技术的重大好处。同时，她特别关心在儿童玩具中使用AI和面部识别，并指出此类用例引起了人们对从公共技术到私人空间的技术的担忧。
微软因其积极的立场而继续受到荣誉，但是面部识别的调节斗争以及潜在的其他生物识别或AI应用程序才刚刚开始。
