NextGate已经提交了对拟议规则匹配的患者匹配的看法，以促进医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）和国家卫生协调员IT（ONC）办公室的互操作性，并主张使用移动设备上的患者生成数据，尤其是生物识别数据，尤其是为增强患者匹配的长期策略的一部分。
该公司还支持使用与患者匹配有关的IHE标准，例如PIX和PDQ，并定义数据元素的标准，而不是强加特定匹配算法或软件解决方案以通过CMS进行患者匹配。它还提倡标准化人口统计数据元素，例如患者地址和警告使用第三方参考数据，这不支持儿童或移民的匹配工作。
CMS发现，单个统一的患者标识符既不需要，也不足以满足所需的匹配水平，而Nextgate同意，这表明人口统计数据的标准，使用企业主患者指数（EMPI）与其他技术集成了不同的系统，以及整合不同的组织数据治理计划以改善数据捕获数据的最有用的数据是患者匹配的最有用的途径。
信函指出：“我们赞成一种基于医疗保健组织和社区的活动来实施基于EMPI的策略的'自下而上'方法，该策略集成了不同的系统，这强调了对匹配匹配的基本数据质量的不断提高的需求。”
NextGate还赞扬了ONC在另一封信中努力了解患者匹配并促进标准和技术发展的努力，敦促组织超越仅EHR的要求，以匹配数据元素。该公司指出，EHR并不是企业来管理身份的唯一机制。
NextGate提供面部识别技术作为其旗舰EMPI解决方案的一部分，该解决方案管理了美国三分之二以上的患者身份以及英国和澳大利亚的三分之一。
不匹配的患者记录仍然是重大问题对于许多医院的CIO，以及包括Impivata在内的公司已发展生物识别溶液帮助解决问题。
