五角大楼已经开发了一种新设备，以使美国特种部队能够从200米处识别出具有红外线激光的心跳生物识别技术的人。麻省理工学院技术评论。
报告称，“ jetson”设备使用激光振动法来通过典型的衣服从表面运动中检测到受试者的心跳，尽管它无法通过冬装或其他厚实的衣服来检测。它还要求主题持续约30秒。官员们认为，可以从超过200米的时间内工作，并且使用该设备与由五角大楼打击恐怖主义技术支持办公室计划经理的团队开发的算法可以在某些条件下产生超过95％的时间的匹配准确性。
纽约州立大学的布法罗研究员Wenyao Xu说，与面部识别相比，心脏生物识别技术具有巨大的潜力。 “与面部相比，心脏生物识别技术更稳定，可以达到98％以上的精度。”
新的研究还表明，使用消费级显示器收集的ECG信号可能可能用于身份验证。 “心脏的钥匙：基于心电图信号的生物识别验证”加利福尼亚大学的尼基塔·萨马林（Nikita Samarin），爱丁堡大学的伯克利（Berkeley）和唐纳德·萨内拉（Donald Sannella）显示，单读错误率仅为2.4％，而ECG读数的错误率为9.7％，相隔四个月。
研究人员收集了来自49名男女的样品，并使用99美元的设备，裸安全报告使用“非亲密关系”或非接触方法的报告。他们发现，ECG信号具有实际的生物识别，但面临几个挑战，有些是熟悉的，有些是对这种方式的特殊挑战。
不存在用于ECG生物识别研究的标准化数据集，因此不可能进行直接比较结果，但是在某些情况下，类似的研究也表明匹配速率与用于身份验证的使用率一致，并且在两种情况下报告了错误率高于10％。 ECG生物识别技术的另一个问题是，它们在长期内并不完全稳定。研究人员认为，在成功身份验证中使用的新信号捕获和同步可以克服这一挑战。
“这项工作还表明了使用消费级的心电图监测仪进行身份验证的很高潜力，”萨玛林和萨内拉总结道。 “低成本传感器的引入使系统设计人员可以将其嵌入现有的访问控制系统中。但是，需要进行更多的研究，以从从消费级显示器获得的ECG信号中提取功能进行更多的研究，从而防止欺骗攻击，并确保基于ECG的生物识别系统已被一般公众社会接受。”
B-Secur的ECG（或EKG）生物识别预计将在2020年车型用于驾驶员身份验证和监视。
