来自的生物特征算法NEC在NIST的面部识别供应商测试（FRVT）标识的最新版本中，在几个精度类别中排名第一或第二报告。 NEC-2算法在调查和标识模式中均匹配FRVT-18数据集与160万张图像的数据库中的结果最高，并放置了第二个匹配的网络摄像头映像，而NEC-3算法则是网络摄像机标识类别的最高点，并具有第二高的falle false dyfical Identialifiendixifientive速率（fnir）识别FRVT-18。
来自许多供应商的算法的准确性在针对大型数据集的搜索中提高了。尤其是，在搜索640,000个模板的数据库时，NEC-2算法以约0.26％的速度返回虚假负面匹配，而在1200万个数据库中仅返回0.31％的数据库，报告作者断言，该数据库的基本原因是“大规模识别型单表搜索应用程序的基本原因”。”
该报告还指出，NEC的算法在2018年6月提交的算法上的准确性大大提高。
NEC Corporation Hitoshi Imaoka在公司声明中说：“包括面部识别技术在内的NEC生物识别解决方案'Bio-Idiom'对NEC的方式至关重要。 “这些技术通过共享有关整个价值链中社区，事物和流程状况的信息来创造新价值，并且是我们2020年中期管理计划和“ NEC更安全的城市”中有意义的增长来源，这些城市支持实现安全，安全，有效，高效和同等的城市。”
该公司计划扩大其面部识别申请的范围，包括商店交易，公共设施的服务，包括过境区域，办公室和医院，以及改善对儿童和老年人的保护。
NEC在9月与Seven Bank宣布建立合作伙伴关系使用面部识别的ATM和QR码技术。
