ID R＆D在2019年发言人识别评估（SRE）中，其语音生物识别技术的准确性结果：NIST的对话电话演讲（CTS）挑战。
这2019 SRE CTS评估是一系列评估中的最新评估，该评估提供了一个常见的测试床，用于衡量发展并支持对语音技术的研究。评估中有51个商业和学术研究团队的条目。
“使用我们先进的修改后的X-vector算法，ID R＆D能够完成2019年NIST挑战，并在突尼斯阿拉伯语中具有挑战性的电话音频数据，并以出色的结果和低相等的错误率（EER）完成。” “ ID R＆D致力于以准确性，速度和足迹的突破性表现来构建语音生物识别技术。”
据公告称，还邀请ID研发与新加坡SRE近期研讨会的NIST社区分享其方法。
该公司也是如此最近宣布在2019年ASVSPOOF挑战中检测合成演讲的第一名，这比许多美国人似乎想象的要艰巨。 ID R＆D的一项调查显示，美国有36％的人有信心他们可以检测到计算机生成的声音，该声音被呈现为真实的人。
相比之下，只有30％的人不相信他们可以判断差异，而66％的人表示对语音生物识别技术可以使某人通过假冒帐户访问其帐户的担忧。
该公司指出，在2019年网络和分布式系统安全研讨会（NDSS）上，加利福尼亚大学河滨大学，阿拉巴马大学伯明翰大学和锡拉丘兹大学共享证据，表明大脑如何处理真实的人类言语和变形的言语可能没有显着差异，可能意味着差异在神经层面上是不可分割的。
当被问及他们希望如何长时间进入设备和帐户时，有27％的人表示，他们宁愿使用语音而不是字母数字密码，而40％的人表示，他们更喜欢一种高度安全但易于使用的方法，例如语音或面对生物识别技术来访问敏感帐户。三分之一表示，如果他们对交易的安全性充满信心，他们将使用像Alexa这样的家庭语音助手来访问帐户信息。
调查还显示，如果确保安全性，则有27％的人会吸引聊天机器人，而如果他们知道可以完成交易而无需转让给客户服务代表，则有32％的人会使用聊天机器人。
Khitrov说：“这项研究表明，生物识别行业有很多工作要做，以教育消费者关于语音技术中合法安全问题的教育。”杜松研究估计，到2023年将有80亿个数字语音助手，但我们的研究表明，尽管采用了如此强烈的收养，但对安全的担忧正在遏制可能会更强劲的增长。生物识别行业中我们的人有责任教育消费者对深层诉讼的风险和综合者的实际机会，同时对许多人进行过这种益处，包括对许多人的益处，包括对消费者的益处，包括对许多人的益处，包括对生物的兴趣，包括众多的生物效果，包括众多的效果，包括一系列的生物效果，包括众多的生物效果，包括众多的生物效果，包括众多的生物效果。 1990年代对在线商务很怀疑，但现在无法想象没有它，我们相信一旦用户了解生物识别技术如何更好地保护其数据和帐户，同时在所有应用程序中提供了更好的更好的体验，语音技术就会达到指数增长。”
ID R＆D将展示其生物识别技术，其旨在在一月份的CES上防止涉及深击和录音的欺骗攻击。
