欧盟将考虑对身份验证的生物识别技术与远程生物识别不同，因为它作为其五年以人为中心的一部分而开发了调节数字策略特别是为了建立技术进步和AI技术的明确全球标准。该委员会正在考虑提供一个透明的框架，这对该地区的公民和公司都有益，使他们能够在网上蓬勃发展，创新和感觉到他们的数据是安全的。
重点将放在认可以人为本的解决方案，支持“公平和竞争的经济”，并促进“一个开放，民主和可持续的社会”。找出欧洲数据策略的第一步是最近发布的关于人工智能的白皮书，其中包括针对面部识别和其他生物识别技术的指导。
根据高级专家小组提供的指南，委员会概述了需要解决的高风险AI应用程序的一些关键功能，包括培训数据，数据和记录保存，稳健性和准确性，人为监督以及使用的AI应用程序的特定要求，例如在远程生物识别识别中。
该报告说：“偏见和歧视是任何社会或经济活动的固有风险。人类决策不受错误和偏见的影响。” “但是，在AI中存在的同样偏见可能会产生更大的效果，从而影响和歧视许多没有控制人类行为的社会控制机制的人。当AI系统在运作时“学习”时，这也会发生。”
欧盟认为远程生物识别应与生物特征识别验证分开。虽然生物识别身份验证被描述为一种安全机制，它利用独特的生物学特征来验证身份，但远程生物特征识别是在生物识别方式（例如指纹，面部图像，IRIS，IRIS或血管模式）何时使用多个人的身份来识别一个远距离，在公共空间和持续或持续的方式中，通过对其进行数据群体，以对其进行数据群体，以数据为代表数据，该数据均在数据个中存储了数据。
但是，该论文警告说，在公共空间中用于面部识别的生物识别信息的收集和使用“具有基本权利的特定风险”。除某些例外，数据保护调节禁止生物识别数据处理以识别一个人。例如，GDPR清楚地表明，生物识别数据处理可能“出于巨大的公共利益，以有限的理由[…]进行。”该报告还认识到，远程生物识别系统的权利影响可以根据其目的，上下文和使用范围而变化。
为了避免市场破裂，EC计划就适当使用生物识别识别的情况和保障措施发起广泛的辩论。
最终，EC提出了一种基于风险的方法，在这种方法中，将AI用于远程生物特征识别是提供的两个示例之一，“始终将其视为'高风险'”，触发了一组与培训数据，记录数据，透明度，准确性，监督，监督和应用程序特定规则相关的强制性法律要求。
专注于AI的数字框架策略的投资将由数字欧洲计划（dep），连接欧洲设施2和欧洲地平线。该委员会建议在Horizon Europe下投资150亿个“数字，工业和空间”，在DEP下的数据平台和AI应用程序中进行了约25亿欧元的投资，其中将投资20亿欧元。
数字技术将是欧盟绿色交易策略的重要支柱，目的是在2050年完成。欧洲正在积极专注于为高级技术引入标准，例如区块链，高性能和量子计算，AI和数据共享。
该委员会希望对其AI白皮书获得行业和专家反馈，以利用该技术的收益，但也适当地解决了问题和障碍。
通过将公民放在首位，欧盟旨在提供一个符合当前立法的AI系统框架，并且不会通过算法偏见损害基本权利。委员会强调说：“用于招聘AI系统的算法或培训数据的偏见可能会导致不公正和歧视性结果，根据欧盟非歧视法律，这是非法的。”如果发生违规行为，国家当局需要加强并应对挑战。
委员会提出的另一点是，高风险AI系统需要进行大量测试和认证，以确保欧盟标准遵守。委员会警告说，虽然它了解面部识别的机遇和利益可以为用户身份验证提供，但委员会警告说，远程生物特征识别是“面部识别的最侵入性形式，并且原则上是欧盟禁止的。”白皮书为有关场景的辩论打开了大门，该场景可以证明面部识别用于远程生物识别识别。
公民自由委员会将在本周在欧洲议会举行听证会，以分析警方调查中AI使用的利弊，特别是生物识别面部识别。演讲者阵容包括来自欧洲理事会，联合国区域犯罪与司法研究所（UNICRI），欧盟基本权利机构（FRA）以及欧洲数据保护主管（EDPS）以及学术界，智囊团和民间社会的成员。
