研究人员使用Instagram面膜自拍照来改善生物识别面部识别算法

2020-05-20

一些面部生物识别技术开发人员担心Covid-19的大流行会影响其业务，因为戴着口罩的人数增加了。由于它们涵盖了基本面部特征，因此面具使算法更难识别用户，因此研究人员需要数据来改进它们。

写道CNET在确定了数千张照片（主要来自Instagram）之后，在公共数据集中可用。这COVID19蒙版图像数据集4月在Github上发布的是从Instagram拍摄的1200多张照片。它使用AI启动解决方法来过滤图像。

“我们受到了所有正在推出免费工具以及他们可以为帮助的所有公司的公司的启发，” Workaround首席执行官Wafaa Arbash告诉CNET。 “我们从Instagram中获得了这些公共图像，因此这些不是私人图像。我们只是在搜索和获取正确的数据。”

许多面部识别公司已要求员工在现有照片上送上戴口罩或以数字方式添加口罩的自拍照，这就是美国国家标准技术研究所（NIST）计划测试该技术的方式。

NIST宣布了一系列测试面膜效果对面部识别精度的测试。第一步将是将合成面膜添加到面部，并测试1：1已提交的验证算法。还可以建议进行新算法进行测试。

该组织写道：“我们将仅掩盖探针图像，而留下参考照片。稍后，我们将考虑掩盖这两个图像的效果。我们将量化面具对假阴性和误报匹配的效果并发出公开报告。”

在他们的研究中，Arbash解释了使用面具相关的主题标签发现了Instagram照片。他们最初收集了3,000张图片，但将清单减少到1,200。 CNET写了其中一张照片，其中包括一个孩子，但阿尔巴什说这可能是一个错误。阿尔巴什说，照片中的人们从未被要求同意，因为他们的个人资料是公开的，没有设置为私人。

阿巴什说：“我们没有从中赚钱，这不是商业化。” “目标和目的是帮助任何正在努力解决此问题并帮助公共安全的数据科学或机器学习工程师。”

据称，中国武汉大学的研究人员创建了现实世界蒙面的脸部数据集其中包含超过5,000张“来自大量互联网资源”的蒙面面孔照片。

面罩检测技术是开发人员的优先事项，但是隐私拥护者对用于编译数据库的方法提出了担忧。