一个新的平台提供了一种缩放网络方法来打击合成身份欺诈的方法Au10tix为了将支付空间中使用的方法带入更广泛的数字身份空间。
本能是一个自治平台，用于在国际认可的数字身份思想领袖和AU10TIX咨询委员会成员David Birch告诉Neft Netight企业之间共享企业之间的匿名身份信号，以与综合身份欺诈作斗争。生物识别更新在面试中。
Au10tix传统服务基本上包括检查申请人的ID文档（例如护照），以确定其是否真实并且数据都是真实的，该数据是“是”或“否”，并使用FATF规则10应用了，这意味着可以为该人开设帐户。
伯奇说，尽管本能背后的原则与Au10tix在金融领域取得成功的原则基本相同，但本能不仅是公司投资组合中的另一种服务，而且可以广泛应用在整个在线活动中解决该问题。
Birch说：“这驱动着一个更大的市场，即进入数字身份空间，而不仅仅是其中的一部分。”
该方法涉及从与身份相关的数据中生成代码，并将代码与其他身份相关的数据进行比较。这使网络可以识别异常，而Birch提供了一个合法的护照的例子，该护照在世界对面的相对侧仅相隔几个小时。
他解释说：“您可以防御付款欺诈作为网络而不是单个节点。”
自适应分析应用于参与组织网络的历史行为，新兴模式和数据，以检测和共享身份风险。
“在该领域的机器学习技术的使用非常成功。”实际上，这一成功是众所周知的，伯奇本人一直在指出这一点几年。
根据Birch的说法，AU10TIX是一个特别强大的立场，可以通过公司具有一些优势来实现向网络数字身份保护的过渡。
“您正在使用经过久经考验的信号东西，您正在使用Au10tix的“令人难以置信的数据集”，因为它们为所有大型平台进行了很多处理，并以智能的方式将它们放在一起，这尊重隐私和规则。”
当被问及生物识别技术在这样的系统中的作用时，伯奇承认“该领域的结果现在相当不错”，但强调需要采用整体，连续和联网的方法。利用网络信号方法是如何检测和预防一个组织系统已经接受的欺诈凭证来创建多个帐户的犯罪尝试。
在付款字段中具有信号共享和分析的经验以及所提供的数据的经验只是AU10TIX优势的一部分。伯奇说，另一个是公司早期做出的建筑决定。
伯奇发现：“他们选择了一个更昂贵但完全自动化的基础设施，该基础设施能够在整个病毒中扩展。”
严格监管的支付空间涉及巨大的合规成本，以及使用数字身份的其他领域，包括他们自己的监管问题。对于他们来说，大规模的手动审查将是成本良好的。
伯奇解释说：“我们不能承担这些费用，并将其强加于健康和教育以及其他领域。” “我们必须从一种更加自动化的方法开始。我希望，它将自动化，机器学习，信号，将这些带入这些领域的领域，应该付出一些费用。”
本能的根源是桦木在新闻稿;不合适的人独立化威胁的刻板印象已经过时，取而代之的是有组织的有组织犯罪网络。他将欺诈问题称为网络之间的战争。
“您需要类似本能的东西来处理。您不能使用旧方法。您必须拥有这种基础架构才能处理。”
通过将用于减慢付款欺诈率降低合成数字身份的方法的方法广泛地，本能为组织提供了一种保护自己的方式，随着更多的数据产生新的见解，随着时间的流逝，这将变得更加强大，并且机器学习得到了完善。
这种演变是将长期以来一直是目标的付款空间中使用的方法带入现在依靠以前从未依靠在线流程的其他行业中使用的方法的必要条件。风险同样真实。
伯奇认为：“一旦您开始谈论健康，教育和所有其他类型的事物，综合身份欺诈就会变得更加险恶，更有害问题。”
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