麦当劳的俄罗斯已通过使用面部识别和体温扫描技术VisionLabs扫描客户以防止COVID-19的传播。塔德维斯。
这VisionLabs termo解决方案结合了用于图像捕获和温度扫描的硬件以及生物识别软件。非接触系统可以一次扫描40人，精度在0.2摄氏度内。该系统还将允许跟踪温度升高的人的运动，因此可以告知与可能被感染的人接触的人。
体温信息显示在连接到相机的显示屏上，尽管麦当劳说没有收集或存储个人数据。
VisionLabs客户SWIP今年一直在俄罗斯市场取得进展，交易提供了面对生物识别技术的付款汉堡链和私人卫生中心。
Barcom，Allgovision和Lamasatech每个发射体温扫描面部识别亭
Barcom已经推出了一个独立的终端，具有面部识别和体温扫描功能，使企业无需人员管理温度检查就可以满足重新开放指南。
新的扫描置孔可以通过面部生物识别技术，掩盖检测以及温度扫描和接触跟踪提供时间和出勤跟踪。如有必要，可以发出蒙版警报或提醒，并可以打印颜色编码的标签以指示用户批准的该处的批准进入。
温度检测在0.2秒内完成，精度在0.3摄氏度内。其他功能包括电子邮件通知，入口管理，徽章扫描以及数据库和云服务选项。
Allgovision根据公司的公告，启动了Allsafe视频分析套件，以提供面部识别和计算机愿景，以进行掩盖检测，社交距离监控，无接触式的时间和出勤管理，体温扫描，联系人跟踪和人数。
Allsafe旨在与安全和热摄像机集成，以增强办公楼，公共区域，工厂和其他环境中人们的安全。该解决方案现已在世界各地的市场中获得。
Lamasatech已经针对具有生物识别面部识别的Zentron温度扫描亭的Zentron范围推出了公共API。
Beta版本允许企业将温度扫描站集成到其现有的访问者管理流程中，并可以将收集的数据链接到公司数据库或HR系统等应用程序。
云和本地应用程序均可通过API与温度检查设备集成。客户创建一个带有5个端点的API，可从Zentron Kiosks发送和接收信息。
该公司打算根据客户和市场反馈为API添加更多功能。
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