美国卫生保健行业如何有意义地将生物识别技术用于患者匹配，这是假定的，这将是降低成本和改善的福音？
根据皮尤慈善信托基金（Pew Charitable Trust）的重重分析，这不是一个绝望的梦想。报告中提出的最令人惊讶的观点之一是，隐私可能已成为一头神圣的牛，从而阻止了患者匹配的进展。
皮尤（Pew）是一家非营利组织，其研究旨在帮助政策制定者克服社会挑战，它隔离了八个见解（包括上面的见解）新报告说美国机构和医疗保健组织可以用来重新定位其不协调和不足的工作。
该报告研究了世界各地的10个生物识别ID计划。大多数不直接涉及医疗保健。
皮尤（Pew）作者指出了有效匹配的一些明显障碍，包括经常使用生物识别技术本身的手动努力。该报告说，尽管该领域的进展受到欢迎，但现在无法解决所有困扰匹配的问题。
例如，当今的技术，监管和运营标准的改进都至关重要。
尽管标准被悬挂了，但在某些情况下，供应商可以回到基础知识，以创建DE FACERS COMMON规则。皮尤（Pew）报告中引用的一个例子是使用原始生物识别图像而不是专有模板，从定义上讲，它抑制了互操作性。
但是，眉头刺激的见解是，与隐私一样重要 - 作者承认事实是恋物癖正在放缓进步。
他们写道：“在便利性问题上，感知的好处超过了隐私问题。”如果没有隐私倡导者的沉重抨击，消费者将接受行业或政府无法表达的妥协。
在此分析中忽略了一个事实，即倡导者在信任行业方面具有重要意义。
数据企业家迅速告诉消费者，他们为自己的数据分配了不切实际的价值。但是，其中一些相同的创新者正在从据称过高的个人数据中获得财富。
