你能看到我听到的吗？新耳朵生物识别技术的精度率很高
有11个典型人耳的特征。当大多数人戴口罩并一起兼而有之时，每个人都可以看到，软骨漩涡与指纹生物识别技术一样独特。
意识到这一点，三名印度研究人员着手证明其生物识别性固定可以帮助识别更多的人，而无需受试者必须将自己暴露于冠状病毒。
研究人员指出，虽然不像虹膜和指纹那样稳定，但耳朵结构在孩子达到八岁时就可以稳定。在一个人达到70岁之前，未损坏的耳朵或多或少是相同的。另外，耳朵不会因各种情绪而改变形状。
纸书面这三个研究人员声称，深层网络模型至少可以在96.99％的时间内准确地识别人们的耳朵。 MEPCO SCHLENK工程学院内的印度图像处理和模式识别中心的三重奏工作。
他们在IITD-II耳数据集上测试了他们的六层深卷积神经网络（这是准确的97.36％的时间）和AMI耳朵数据集（得分为96.99％）。
该团队声称，他们在受控和不受控制的条件下取得了成功，这使手持系统的生物识别技术以及标准的监视系统实用。
当试图识别出口罩的弹性皮带将耳朵拉入水平管的人时，算法的准确性是多么准确。
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