好的和Enacomm已经启动了新的解决方案，以使用户可以使用更增强的方法检测并防止欺诈性操作。
尼斯在一份声明中说，它已经揭示了启蒙欺诈预防，这是一个以生物识别的创新和自动欺诈探测和接触中心的侵害欺诈和自动欺诈解决方案； Enacomm宣布与Boku这将增强为金融机构和信用处理商的客户提供欺诈保护。
根据尼斯的说法，它的新解决方案是启蒙登的全面客户参与人工智能平台与公司的语音生物识别能力的结合，它可以连续扫描数百万个呼叫，以准确地弄清可疑行为，并发现以前未知的欺诈者。
声明补充说，不错的启发性欺诈预防积极主动的系统会大大减少欺诈所产生的损失，并减少处理时间，同时保护消费者并改善其用户体验。
关于新解决方案的工作原理，NICE解释说，它是使用强大的AI解释性和预测模型构建的，这些模型随着时间的推移扫描数百万个语音相互作用以检测异常和风险的行为，包括要求更改地址或身份验证方法的请求，而无需依靠代理人手动捕获倾向。
这样，语音生物识别功能然后被激活以暴露肇事者并创建排名和优先的可疑欺诈者列表。尼斯说，解决方案是自我训练，不断地从确定的行为中学习，并且正在不断更新其AI模型以永久改善结果。
尼斯企业集团总裁巴里·库珀（Barry Cooper）表示，他们很自豪地提出了一种市场优先的欺诈解决方案。他说：“ Nice Enlighten是NICE的AI平台，具有特定于客户参与域的模型。我们投资组合中的许多解决方案都从Nice Enlighten中注入了AI，包括我们的主动欺诈曝光解决方案。”
库珀补充说：“不错的启发性欺诈预防可确保欺诈者迅速而积极地停止在他们的轨道上，因此组织可以保护其客户和品牌。我们相信，通过将AI带来欺诈预防，我们为组织提供了敏捷性，使欺诈者更加困难，” Cooper补充说。
Enacomm，Boku Partnership
Enacomm表示，合作伙伴关系预示了其欺诈控制模块（FCM）用户的好消息。通过这笔交易，Enacomm的金融机构和信用卡公司客户将有可能与FCM的语音生物识别技术和欺诈检测一起使用Boku的身份验证解决方案，以帮助减少安全事件和帐户收购。
Enacomm还表示，它的FCM现在将通过公司移动网络系统的信号来验证合法用户或可能的欺诈者，将Boku的技术作为另一个安全层，该技术现在可以谨慎地灵活地更改行为，同时确保欺诈者无法击败额外的安全层。
使用该系统，Enacomm客户服务应用程序可能需要进一步的身份验证，并且基于Boku的移动网络信号，FCM用户还可以创建新的欺诈规则，当触发时，该规则将促使系统执行一个或多个身份验证操作。
“欺诈者使用的一种常见策略是劫持Accountholder的电话号码，并将其用作访问帐户信息的证明。确保消费者既拥有合法的所有权，又拥有其电话号码，我们可以消除这种类型的欺诈行为，” Enacomm Jackson说，Enacomm Jackson表示。
对于Boku身份的首席业务官Stuart Neal，他们与Enacomm的合作伙伴关系意味着客户将能够大大“减少如果不消除经常针对金融服务行业的基于移动设备的欺诈”。
