国家标准技术研究所（NIST）宣布trueface，Calaster和几个学术团队是与FirstNet合作主持的计算机视觉挑战中的第一阶段冠军。标题为'增强计算机愿景以实现公共安全''，挑战的目的是帮助开发计算机愿景中的新研究，以开发用于公共安全和急救人员的挽救生命的工具。挑战赛寻求计算机愿景专家，为CV Systems面临的这些障碍创建创新的解决方案，并获得240,000美元的奖励。
nist发起了挑战9月，在数据集提交的截止日期为2021年5月4日的数据集提交日期之前，现在的第一阶段获奖者现在处于六个月的开发阶段。其他获奖者包括来自德克萨斯大学奥斯汀大学新泽西大学技术学院IAI Tech的新泽西大学IAI Tech和IUPUI实验室的成像和视频工程实验室（LIVE）的团队。
介绍性视频描述了计算机视觉的“超级人为效率”。在紧急情况下，通常情况下，计算机视觉系统可能会受到天气状况（如雪）的影响。挑战的第一个目标是创建显示影响简历的障碍的数据集，其次是开发方法来估计计算机视觉算法的故障率。希望能够提高CV算法的更好的研究能力，以及公共安全的图像质量分析。那些赢得挑战的人将有机会向计算机视觉研究社区提供培训数据集。
一个示例解决方案是一种算法，可以在相机和计算机视觉算法之间进行。该算法将评估图像或视频质量；例如缩放，平移或更改位率。
完整的挑战细节可在挑战。
TrueFace赢得生物特征识别旅行创新的音调
据报道Phocuswire。 TrueFace赢得了创新峰会：“人民选择年度旅行创新者”和“最具创新性的创业奖”。
该公司“教摄影机像人类一样看到相机”，首席执行官肖恩·摩尔（Sean Moore）说。 TrueFace的目的是通过使用已经在机场中发挥作用的技术开始来平滑旅行的客户旅程过程。
这是对大流行的一种反应，通过帮助该行业再次以安全的方式开放，并让旅行者放心。在这种情况下，TrueFace技术的一些示例包括：温度检查和PPE的依从性升高，以及人流流量。
Trueface的简历技术能够每秒处理十亿个面孔（这将是大约8秒钟的世界人口）。该公司旨在降低面部识别范围内的错误率，同时确保不区分种族或性别，并保持道德数据使用和安全性 - 面部成像技术中的三个突出问题。
大视图预测大规模的计算机视觉市场增长
Grand View Research发表的一份报告预测，计算机视觉市场将从2019年的价值106亿美元增长到2027年的191亿美元 - 复合年增长率为7.6％。
计算机视觉的流行系统包括生物识别扫描和面部识别，尤其是在安全系统中。这些系统被证明是市场增长的一些主要动力。预计在自动驾驶汽车中使用计算机视觉将提高市场的增长。
亚太地区统治了市场，2019年全球收入的份额超过38.0％。报告。这是由于中国公司对计算机视觉技术的投资增加。同时，预计简历软件将证明其需求会发生明显变化，在预测期内，复合年增长率为8.6％。该报告进一步指出，CV领域的一些主要参与者是Cognex Corporation，Intel Corporation，Keyence Corporation等。
通过使用深度学习技术的使用不仅可以复制人类视力，而且在模式识别方面超越了人类的视力，计算机视觉能力一直在迅速增长。事实证明，这一运动在监测冠状病毒爆发中是最前沿的。
这些技术已用于医疗数据监测中，以诊断城市空间中的患者和交通控制。例如，可以将支持AI的计算机视觉用作消费者无人机以及自主和半自治车的图像解决方案。这些发展意味着计算机视觉可以应用于多个行业，包括教育，医疗保健，机器人技术，消费电子产品，零售和制造。
该报告还指出，包括加拿大初创企业Bluedot在内的公司的创新示例，该公司使用高级数据分析来预测传染病风险并使用公共卫生和医疗专业知识来协调紧急响应，而美国的启动（一家基于美国的初创企业，利用计算机视觉工具来开发可持续城市的开发工具。
