美国商务部门挑战软件开发人员，要找到一种更好的方法来分析计算机视觉算法（例如生物识别面部识别），这些算法呈现出公共安全摄像头的常见视觉障碍。
政府希望改善无参考指标和计算机视觉分析算法。
NIST公共安全通信研究部（商务部的一部分）已发布挑战者最多可获得240,000美元的现金奖励。选定的条目将预测图像质量并执行根本原因分析，并将此信息添加到计算机视觉提要中。
政府不满意从当前的无参考指标中分析整体框架质量，因此希望对相机观点的特定区域进行分析和响应，例如相机摇动，污垢，低分辨率提要，天气和蜘蛛网。
要考虑的是，参赛者必须提交导致视力应用程序失败的图像障碍的数据集。失败等于做出不可靠决定的算法。
他们还必须显示图像和视频中使用的“创新方法来估计计算机视觉算法的故障率”。最需要的方法是那些使用任何视觉系统和为公共安全和第一响应者角色而编写的算法的方法。
第1阶段的获奖者将于10月30日通知；第二阶段获奖者将于2021年5月19日通知。其他详细信息，包括如何授予奖金这里。
联邦政府还正在考虑提高国土安全部机构中的数字ID使用，并挑战创建一个更好的用户界面用于数字钱包。
