这计算机协会（ACM）将持有虚拟会议从3月3日至10日，关于公平，问责制和透明度（FACCT）的主题，以探讨社会技术系统中的问题。
人工智能研究所的联合主席兼联合创始人理查德·泽米尔（Richard Zemel）谈到了会议。 “ FACCT是推进AI系统公平和问责制科学的领先地点。去年，有600多名学术研究人员，政策制定者和从业人员参加了会议。今年，我们预计这个数字会翻一番。”
去年的全球事件，尤其是涉及种族不公正，歧视和对社会正义要求的人，强调了在该领域的重点，以解决计算领域内的问题以及与计算系统设计有关的社会正义的进步。
将生物识别技术培训中使用的数据集标记为标记的方式算法不公平在最近的研究论文中。由Inioluwa Deborah Raji合着的一篇论文将作为活动的小组成员出现数据收集实践实际上变得不那么道德随着对培训数据的需求来促进生物识别技术和其他应用。
“今年我们看到的最重要的主题包括有关系统性种族主义和歧视的奖学金，在健康和健康不平等中使用AI的使用以及对全球新形式问责制的需求不断增长。我们将错过聚会，在线搬迁，提供了一种降低会议参与的障碍，并降低了参与的障碍，并在种族公平，多样性的公平和气候司法上说，ACM的ACM ACM ACM ACM ACM ACM ACM ACM ACM说，”深态。
主题演讲将包括Yeshimabeit Milner，创始人兼执行董事黑人生活的数据谈到健康，技术和种族。全体面板主题将包括Covid期间的机器学习和健康不平等。
今年，FACCT的目标是更容易获得并向不同的社区开放，反映在折现的会议注册价格和探索一系列观点的情况下。
