盎司法医最近宣布其生物识别平台已通过测试以符合ISO 30107级别1级展示攻击检测（PAD）标准IBETA质量保证。
该算法经过了300次用真实面孔进行的原始LIVISES测试，误差率为1％。据公告称，所有1,000次尝试的生物识别欺骗攻击均由Oz法医的技术检测到。
Oz Forensics的生物识别平台专门设计防止生物识别欺骗和深层攻击使用LIVISE检测。
据该公司称，Oz Livices算法不需要个人直接看相机以进行识别，并且其处理速度最多为一秒钟。
“盎司LIVENICE AI算法检查视频和跟踪数十个参数的照片，包括眩光和反射，微功能，脉冲等。”该公司的首席执行官Artem Gerasimov解释说。
他补充说：“我们对系统进行了数万次攻击培训。我们与3D面具制造商密切合作，并不断寻找新的样品和挑战。”
国家自愿实验室认证计划（NVLAP）获得了国家标准技术研究所（NIST）的认证IBETA生物识别测试实验室。
伊贝塔（Ibeta）是第一个由FIDO联盟根据FIDO联盟生物识别组件认证计划。
Bonafidee揭露了新的Livices测试工具
总部位于英国的监管技术公司Bonafidee已经发布了一种Livices测试工具，以加强其视觉生物识别验证检查。
视觉生物识别验证允许在实时图像和ID文档之间进行比较，以验证个人的身份。
新更新介绍了录制简短视频的功能，引用了一个唯一的短语，以证明用户在相机前“存在”
Bonafidee的创始人Francis Lang评论说：“我们相信，随着我们创新的'livese测试'的推出，我们已经成功地创建了一种解决方案，以保护组织及其客户免受新兴的Deepfake欺诈脆弱性。” “它增强了Bonafidee已经强大的识别过程，使您的客户更加接近一步”。
生物识别专家讨论演示攻击工具
Ted Dunstone博士和Stewart Pope博士对生物识别表现攻击工具的最新讨论比克塞拉布已在YouTube。
专家定义了演示攻击，并描述了生物识别解决方案的不同标准和框架，以便能够有效执行演示攻击检测（PAD）。
特别是，Dunstone和Pope探索ISO/IEC 30107标准，以及该文档如何广泛定义PAD工具的范围和要求。
