最新更新nune一套计算机视觉和生物识别软件的套件引入了一种高级算法，作为新发现的多项式的一部分，可以使面部的生物识别匹配以及人和汽车的轮廓。
该公司表示，旗舰产品更新使未面部面孔的生物识别识别的准确性翻了一番，并将匹配面孔匹配的准确性增加了十倍。
多对象识别平台包括基于轮廓识别的一系列计数和搜索功能，以及跟踪运动的能力以及具有面部识别的识别。该算法使用高度，衣服颜色和配件等标记来连续跟踪个人。该公告称，可以使用智能，基于标准的面部搜索来检测和跟踪感兴趣的人。
前首席执行官Alexey Minin告诉生物识别更新在2019年的一次采访中，轮廓认可是该公司的发展优先。
车辆识别功能决定了汽车的车身类型，颜色，制造和型号，以及阅读车牌，从而为其识别同一车辆提供了多种方法。
Ntechlab国际商业主任Liana Meliksetyan说：“我们已经在俄罗斯和其他独联体国家，拉丁美洲和海湾启动了试点项目。” “到今年年底，我们计划在城市视频分析，运输管理，建筑和零售等行业中实施20多个大型项目。”
“解决方案对我们的客户和潜在客户引起了人们的兴趣，因为我们的竞争对手几乎没有一个类似的多对象视频分析平台，当可以为不同类型的对象配置摄像机，而同时，一台相机可以一次处理几种不同类型的对象，” Ntechlab Ceo Andrei Andrei Andrei Telenkov添加。
进入印度市场
Ntechlab赢得了一项合同，在印度30号火车站提供面部认可，tass报告，并计划在下个月推出该技术。
特伦科夫说，印度铁路合同包括孟买车站，该公司希望将其生物识别技术扩展到未来铁路网络的其他领域。
Ntechlab宣布进入印度市场，恰逢其启动Findface Multi，印度CRN报告。特伦科夫说，该国对Ntechlab很重要，并且可以大大扩展其视频分析客户群。
该公司还致力于在中东，拉丁美洲和南亚等新市场中建立客户基础。
Meliksetyan说，Ntechlab目前在印度有合作伙伴，并且正在寻找更多。
