美国国家标准技术学院（NIST）的面部识别供应商测试的最新版本（frvt）1：n报告，日期为4月28日，显示新摘要算法之间不仅在生物识别精度上，而且尺寸和速度的持续改进。
来自的算法Senstime和Cloudwalk坐在整个排行榜上，其次是Paravision和族裔。以上四个类别之一记录了每个类别中最低的错误率，除了10年或更长时间的边框类别以外NEC算法的错误率最低。
Hangzhuo Ailu网络信息技术是唯一首次提交面部识别算法的开发人员，但超级视为，，，，QNAP安全性和Realnetworks（这使得SAFR）还返回基准。
在2月份更改FRVT API之后，NIST显示出蓝色的蓝色负面识别率（FNIR），用于算法检测面部的面部和从单个图像中的多个面孔产生模板，didemia和dibleverge算法就是示例的示例。
到2032年，市场预测将达到22.5B美元
预测，全球面部识别市场的未来市场见解将从今年的52亿美元增长到2032年的225亿美元，即15.7％的复合年增长率。政府在公共场所中的新兴安全摄像机技术和部署有望引导增长。
预计将推动增长的其他技术进步领域包括3D成像和基于云的解决方案。
相关技术（如智能标牌的面部检测）也有望获得显着收益。
预计生物识别软件将比整体面部识别市场和执法应用程序增长速度更快。
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