数字服务提供商已经检测到了针对远程入门系统的基于文档的演示攻击。文件欺骗是身份欺诈的增长趋势，促使需要采取一种新方法来检测和防止它。
ID R＆D首席执行官Alexey Khitrov告诉生物识别更新，将其专注于AI的研究和专业知识的关注，以创新的解决方案领先于曲线。一个例子是其面部表现攻击检测（PAD）的无摩擦，单形图像方法。
Khitrov说：“在安全方面，没有银子弹 - 您必须填补所有潜在的空白，而不会使合法使用者感到痛苦。” “在ID R＆D，我们喜欢预见这些差距，然后利用AI来解决它们……没有增加摩擦。”
紧急问题
ID R＆D SAW的到来的一个差距是在数字入门中记录了欺骗。在2021年，他们假如据Khitrov称，它的第一个通用文档Livesitive检测算法对早期采用者来说，其中一些人发现问题比他们预期的要糟。事实发生后，欺诈分析绑定到已通过文档身份验证但后来被证明是欺诈的ID文档的帐户。该软件显示，许多作为身份证明的文件实际上不是被登机的人所拥有的物理文件的照片，而是屏幕上显示的文件。在许多情况下，它们被数字操纵以更改肖像或传记数据。成功完成入职的欺诈者很难发现并防止将攻击转换为盗窃。
ID文档的身份验证传统上是亲自进行的，该检查可以由人类可以完全保证存在所讨论的物理文件。但是远程过程需要一种数字方法。
ID R＆D市场营销副总裁David Benini评论说：“数字入职对于使银行业务和其他服务更容易获得，特别是对于数十亿人而没有方便的零售选项。” “但是，在整个过程中获得合法的客户而没有打开闸门以欺诈的依赖于政府发行的身份文件所代表的彻底身份证明。”
物理ID文档命令深色网络上的高价，但是身份证和护照的扫描和照片也很丰富，通常比物理文件便宜并且经常以伴随的自拍照出售。
因此，当文件欺骗无法可靠地预防时，就有可扩展欺诈的风险。 Khitrov指出，坏演员可以一次创建许多假帐户。与传统的物理文档操纵不同，这些攻击更容易重复，因为这些操作是数字化的。可以使用在暗网上购买的任何数量的ID文档，并且数字操作过程可以自动化以进行速度和重复尝试。
什么是文档livesitions检测？
ID R＆D将文档Livesices视为有用的AI驱动信号，可提供合法性或欺诈的有力指标。根据Khitrov的说法，应将其视为远程身份验证的重要组成部分，并与面部运动检测互补。
文档LIVENICY检测带来了与面对面检测中使用的相同概念，并在入门过程的第一阶段中回答了一个问题：您是否通过现场证据，现有证据或创建用于利用远程过程的数字副本来证明自己的身份？文件欺骗检查增加了另一层安全性，使欺诈使坏人更加困难和风险。
如何实施它
ID R＆D的文档LIVESITION检测产品采用与面部耐受性检测相同的单图像，被动方法，这使其作为另一个信号检测器的集成非常简单。它可以与文档上面部图像的面部耐受性检测和生物识别比较结合使用，作为完整工作流程的一部分。
ID R＆D最近将其文档Livess产品IDLIVE文档提供了通常的可用性，今天宣布，全球几个客户已经在使用它。由于它与任何特定类型的身份文档或功能没有绑定，因此可以与任何国家 /地区的护照，驾驶执照和国家ID一起使用。与公司的其他技术一样，它被设计为开发人员友好，白色标记的解决方案，可在定制的应用中内置。
根据新闻稿，客户对产品的反应良好。 Realaml首席执行官兼联合创始人乔丹·麦考恩（Jordan McCown）评论说：“ ID R＆D的闲置医生挽救了内部开发的多年，帮助获得了新客户，并立即证明了其停止欺诈攻击的能力。” “闲置DOC将无缝集成到我们现有的KYC过程中，而不会破坏其他核心组件。”
该公司的无摩擦方法可用于最终用户，其开发人员友好的方法使企业和其他组织可以轻松地建立自己的工作流程。就像面对面的LIVESICTION检测一样，ID R＆D希望将文档Livess广泛采用，以改善在线世界中可信赖身份索赔的基础的文档检查。有关文档livestion检测的更多信息，请参见ID R＆D博客，并且对产品的描述更深入地描述网站。
文章主题
人工智能|生物识别检测|生物识别技术|记录livesices|文档验证|预防欺诈|ID R＆D|入职|演示攻击检测|远程身份证明|自拍生物识别技术|欺骗检测
