对人口偏见的独立评估ID R＆D已经通过比克塞拉布，并表明闲置的脸无论他们的性别，年龄和种族如何，都为人们提供公平的表现。
根据公告，这是该行业中此类独立测试的首次独立测试。
需要检测来防止针对用于身份验证和身份验证的生物识别系统的欺骗或表现攻击，但是就像匹配算法一样，可以为特定人群组中的个体提供更高的假阳性或假阴性结果。
两家公司表示，比克塞拉布（Bixelab）进行的偏见评估是对不仅匹配算法的人口绩效差异的潜在负面影响，而且还认识到了算法的潜在负面影响。它还建立了可用于未来测试标准和评估的测试方法。
在可能的情况下，从ISO/IEC 19795-2和ISO/IEC 30107-3的准确性和表现攻击检测效率分别得出了测试方法。
ID R＆D表示，评估表明，Idlive Face对目标人群的被动LIVES检测的公平性，并将告知该公司持续开发基于机器的产品作为负责人的AI。
ID R＆D的首席执行官兼联合创始人Alexey Khitrov说：“欺骗检测就像生物识别匹配算法一样，可以引入偏见，但一直被忽略为偏见。” “我们很高兴看到我们的产品得到了专家的确认是公平的，我们希望这项开创性的工作可以帮助我们行业中的其他人实现同样的成就。”
Khitrov补充说：“闲置面孔在人口统计学群体之间公平地运作的能力对于其全球成功至关重要，因此我们设计其专门用于防止偏见的开发过程。现在，它已在70多个国家 /地区使用。”
比克塞拉布（Bixelab）制作了一份综合报告，提供了有关测试方法的详细信息，以及一封确认结果的确认信。这封信将评估称为“ A级B评估，以评估目标人群中的目标人口的准确性和偏见，包括性别，年龄组和种族。”
ID R＆D还制作了一份13页的白皮书，阐明了问题，以及ID R＆D的主要原则和负责人AI的原则。本文研究了围绕数据集构成的问题，用于计算偏见的指标以及成功减少偏见方法的示例。
生物识别更新将于6月30日（星期四）上午9:30上午9:30举办有关Livices检测偏见以及如何减轻偏见的网络研讨会。登记这里对于网络研讨会。
文章主题
准确性|生物识别检测|生物识别测试|生物特征偏置|生物识别技术|比克塞拉布|人口公平|ID R＆D|ISO标准|ISO/IEC 30107-3|被动的面部恶性|负责人AI|标准|网络研讨会
