信任对于算法识别行业至关重要，它指出的是，进行绩效的测试本身不足以在监管机构，竞争对手，保险公司和买家之间对代码产生持久的信心。
从参加者的反应来看开放身份交换讨论本周，测试生物识别识别作为一个话题可能很受欢迎。会议的结束被淹没了（很大程度上听不清的在线）问题。
概述可能需要更多思考的问题的是生物识别服务公司的董事兼联合创始人克里斯·奥尔格罗夫（Chris Allgrove）Ingenium Biometrics。 Allgrove的信息非常简单。成功的制造商不会将测试视为形式或创可贴，而买家不应以面值为单位。
他做了很长的演讲，但是这件事的肉从大约24分钟开始网络研讨会根据Allgrove的讲话。
Allgrove解释说，测试标准或方案描述了生物识别评估的方式，该公司的公司执行测试服务。他叫的例子是FIDO联盟生物识别组件认证方案，Android兼容性定义文档和常见标准生物识别技术评估。
但是，并非所有测试，即使在代码的子部门中，对于所有目的都同样有效。
他说：“您不能重新测试结果。” “那是一件很危险的事情。”
一项旨在评估一件评估狭窄用例（例如指纹扫描）的代码性能的测试将不会广泛应用。
“需要公平且明智的比较，” Allgrove说。
他说，不仅产品或公司的未来受到威胁。历史上很少有行业取决于AI支持的生物识别技术的不可动摇的信任。依赖生物识别技术的数字身份也是如此。
