两项关于美国南部沿海面部识别和警务的新研究并没有增加公众对AI-arm武装执法的信任。
这第一研究检查去年通过的一项法律弗吉尼亚研究人员说，未能使用面部识别来“适当地说明警察的危害”。
第二个，更广泛，学习基于北卡罗来纳州警察的定性采访。
两个文件都表明执法部门使用AI在美国，没有回答基本的道德和运营问题。
“从禁令到批准”检查了第一个州面部识别法之一的历史。是出版在里士满公共利益法评论中。它的主要作者是该州公共辩护人办公室的董事。她的合着者来自乔治敦大学和隐私论坛的未来，该论坛部分由公司资助。
作者概述了许多面部识别算法常见的准确性和偏见风险，但也提出了普遍性，始终观看的监视会改变公民与政府之间的权力平衡。公民没有类似的方式可以秘密地观看远处的官员，而无需经过法官来做。
该论文深入杂草，例如发现弗吉尼亚法律需要联邦国家标准研究所认证该州的算法为真正的阳性评分至少98％。
但是测量误报并不是规定的。
实际上，根据研究人员的说法，该州的法律使警察“以通常不受监管的方式使用面部认可，并以损害隐私，言论自由，正当程序以及其他公民权利和自由的方式使用面部认可。”
北卡罗来纳州立大学的研究人员以北卡罗来纳州为中心的研究发现，警察对AI的一般总体上使他们更加有效地保护公共安全感到乐观。
但是，鉴于没有减弱的道德问题以及AI损害公民权利的潜力，警察认为执法部门与他们服务的人之间“不一定会增加信任”。
至少在大学研究的背景下，还没有足够的工作来制定圆形政策，以解决如何根据原则上的A-增强警察获得积极成果伦理，，，，减轻损害并需要创造明显和持久的社会利益。
