Vivotek揭开边缘计算面部识别摄像机

边缘AI开发人员的三个开发人员揭示了新技术，这些技术将生物识别存储和处理接近应用位置。它们包括来自Vivotek，来自Hailo的视觉处理芯片家族，以及Brainchip的实时数据处理平台。

Vivotek已经启动了首个面部识别摄像头FD9387-FR-V2，该摄像头结合了边缘计算，即使人们戴口罩，也可以从视频镜头中识别性别和年龄。该公司表示，它可以以99％的准确率存储多达10,000个配置文件，并且符合《美国国防授权法》。

来自Vivotek的FD9387-FR-V2面部识别摄像头整合SAFRRealnetworks，Inc。的AI面部识别平台内

功能包括实时面部检测和跟踪，奇怪面孔的预警，敏感区域的图像隐私模式，具有加密数据存储和传输的强大网络安全保护。

Vivotek FD9387-FR-V2面部识别摄像头适合建筑银行，零售商和建筑物的自动化/访问控制系统。例如，它可以与商业智能（BI）服务集成，以在VIP客户进入商店时发送实时通知。

此外，它有助于跟踪流量进出智能建筑物，从而增加了一层安全性。未经授权的访问者可以报告并记录以供将来参考。

Hailo介绍了用于基于边缘的智能相机的新视觉处理器

HailoEdge AI处理器的芯片制造商已发布了Hailo-15视觉处理器家族。这些高性能芯片可以集成到相机中，以在边缘提供高级视频处理和分析。

据该公司称，Hailo-15提供了深度学习视频处理和AI的性能，使城市经营者，制造商，零售商和运输当局可以将其用于各种应用。它可以帮助提高安全性和安全性，提高生产率和机器正常运行时间，保护供应链并迅速检测事件。

Hailo首席执行官Orr Danon说：“通过此次发布，我们正在利用我们的领导力在Edge Solutions领域，这些解决方案已经由全球数百名客户部署；我们的AI技术的成熟度；以及我们的全面软件套件，以在相机外形启用高性能AI。”

Hailo-15 VPU家族具有三种变体（Hailo-15H，Hailo-15M和Hailo-15L），可满足不同的处理要求。该公司表示，在可比的价格点上，其性能高达20个顶部，其性能比现有解决方案高5倍。

该公司认为，这种基于AI的视频分析解决方案为组织提供了增强的安全性，隐私和成本效益，同时降低了网络基础架构的复杂性。

Hailo还声称，其低功率，无风扇的处理器非常适合工业和户外应用，在这些应用中，污垢或灰尘可能会影响可靠性。

Danon补充说：“借助我们所有产品系列的单个软件堆栈，相机设计人员，应用程序开发人员和集成商现在可以从轻松且经济高效的部署中受益，从而支持更多的人工智能，更多的视频分析，更高的准确性和更快的推理时间（准确的推理时间）。”

Hailo将于3月28日至31日在内华达州拉斯维加斯的ISC-West展示其Hailo-15 AI视觉处理器。

该公司开始了与Innovatrics合作去年年底面部识别。

Brainchip揭幕第二代akida平台

Brainchip Holdings Ltd.已宣布其第二代Akida平台。它驱动具有高效和智能边缘Aiot设备具有高级功能，例如8位处理，时域卷积和视觉变压器加速度。

Renesas的IoT和基础设施业务部门的高级副总裁Roger Wendelken说：“我们看到对由MCUS提供支持的AI应用程序的实时，设备智能的需求不断增长，并需要使工业和IoT设备更智能传感器。”

可以从快速转化中受益的应用包括面部识别和其他生物识别技术。

Akida的第二代技术具有基于时间事件的神经网（TENN）时空卷积，可以有效地处理原始的连续流数据。该技术可实现更直接的实现，同时提供高准确性和较低的开发成本，并且适合用于工业，汽车，数字健康，智能家庭和智能城市应用程序。

Akida的第二代还提供视觉变压器（VIT）加速度。 Brainchip说，该神经网络在计算机视觉任务（例如对象检测和语义分割）中出色。 Akida同时处理多层的能力以及对Skip Connections的硬件支持可以使其能够完全在没有CPU干预的神经处理器内进行自我管理的复杂网络，例如Resnet-50，并减少了系统负载。

Wendelken说：“随着高级时间卷积和视觉变压器的增加，我们可以看到低功率MCU可以在工业和消费者物联网等广泛的市场中彻底改变视觉，感知和预测性应用，并仅举几例。”