Deepfake欺诈预防提供者盎司法医将通过智能手机实现LIVISE检测，有助于区分真正的用户和在身份验证期间进行欺骗尝试。现在可以将其混合OZ LIVESITION检测产品集成到移动应用程序中。
Livices检测功能将合并智能手机的处理能力，以与远程服务器上的AI模型进行分析进行媒体分析。该公司表示，该集成将帮助企业更快地使企业更快地检测，同时减少在线流量并减少服务器上的工作量。
Oz Forensics的首席执行官Artem Gerasimov说：“随着混合效率检测的引入，我们为移动身份验证设定了新的标准。” “这种混合方法不仅可以增强用户体验，而且可以在快速发展的数字景观中加强我们解决方案的安全性。”
盎司法医最近引入了案例研究它与亚美尼亚数字银行Evocabank的合作，表明去年生物识别案件的速度为0.5％。没有任何生物识别攻击绕过系统。
这公司，总部位于哈萨克斯坦的迪拜和阿尔马蒂，正在与哈萨克斯坦的几家银行以及总部位于美国的AI Company Mototech，智利生物识别公司Roblelabs和西班牙数字身份公司合作Bewor Tech。
本文于2024年3月13日更新，以阐明该软件的实施方式。
