击键动力学，一种基于打字的人来标识个人的生物特征模板，它一直在吸引研究人员作为验证人的简单方法：验证所需的一切都是键盘。但是，随着一个人的打字可能会随着时间的流逝而改变，这项技术也一直面临障碍。
由电气和电子工程师协会开设的期刊IEEE Access发表的一篇新论文提出了一个新的框架，以基于按键动力学进行基准测试生物识别验证。
类似于语音，签名，巨型和触摸手势如何识别行为生物识别性状，击键动力学（也称为击键识别），使用独特的生物识别模板来识别基于打字模式，节奏和速度的个体。
但是，与面部或指纹识别相比，行为生物识别技术可能具有挑战性，因为它必须考虑到人们随着时间和地点的方式改变打字的风格。由于数据库规模有限以及研究人员使用不同协议和指标的使用，击键识别领域的进展也很慢。
研究人员写道，新的实验基准测试框架可能是解决这些问题的方法。
基准测试框架基于公开可用的AALTO击键数据库。它是从185,000多人在台式机和移动键盘上键入的不同推文长的文本中设计的。该框架以击键验证挑战（KVC）的形式在Codalab上运行。
研究人员宣称基准测试过程不仅允许评估验证，还可以根据比较得分提供与生物识别公平和偏见相关的见解。本文引入了一个新的公平度量，称为“偏斜冒名顶替比率”（SIR），该公平度量是为了捕获验证评分中人口统计组内外的偏见模式。
这研究标题为“击键验证挑战”（KVC）：来自西班牙的生物识别技术和数据模式分析（BIDA）实验室的研究人员和德国弗劳恩霍夫计算机图形研究所的生物识别和公平基准评估。
近几个月来，击键研究还看到了其他突破。美国犹他州杨百翰大学万豪商学院的一组科学家发达欺诈检测键跟踪跟踪系统，该系统以95.5％的准确性在其他人的信息中键入时正确识别。
