“这可能并不像这看起来那么糟糕，”全球标准副总裁安德鲁·休斯（Andrew Hughes）说Facetec和一个成员卡纳塔拉倡议在他关于生成的AI和深击的谈话开始时，ID和验证系统如何具有挑战性。但是随之而来的论点是另外的。
休斯'在EIC 2024上交谈探讨坎塔拉倡议如何解决风险并回答传统面临的关键问题ID验证和验证系统。休斯问：“在数字数字的宇宙中，我们将如何在人体上而不是深层机器人？我们将如何防止模仿和账户接管？如果您推出数字所有内容 - 钱包，钱包，凭据，服务 - 没有足够的照顾和注意力 - 没有足够的护理和注意力，那么您将要做的一切，就是增加欺诈。”
突出显示生物识别更新覆盖英国福利欺诈案和臭名昭著的2500万美元的香港Deepfake会议作为迫在眉睫的威胁的证据，休斯介绍了Kantara倡议的Deepfake/AI威胁，ID证明和验证讨论小组，该小组旨在建立工作深击和人工智能在形成正式工作组之前。小组成员正在研究ID验证系统的工作原理，他们的脆弱性以及将来前进的位置。
休斯对Deepfake的首选定义是“深神网络产生的任何可信媒体”。他指出，生成性AI是如何通过增加自动化和规模的组合来引起对生物特征识别验证和ID验证市场的兴趣。但他还说，标准验证的标准方法很容易随着新技术的出现而失败。
休斯说：“注射攻击是所有ID验证提供商都集中精力的地方。”虚拟摄像机为预防欺诈而增加了另一层复杂性，它们正在上升。
休斯说生物识别链接，LIVISINE检测，新的方式和数据采集技术以及其他系统性技术改进提供了部分解决方案。但是他还指着国际标准他认为，这要慢得多，无法正确解决迅速发展的威胁。 “当我们解决深层威胁和身份验证时，我们为什么不定标准？”他问。
这是坎塔拉（Kantara）新小组将解决的许多任务之一，在提出重组国际ID验证标准（例如）ISO/IEC 24760和ISO/IEC 29003，制定自己的认证计划。
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