照片和视频面部过滤器可能是增强现实的最主流用例，也是生物识别面部识别的说明性测试用例。来自一系列测试的结果Corsight AI当带有Tiktok，Instagram和其他用户流行的大量过滤图像时，展示其面部情报平台的力量社交媒体站点。
面部过滤器这增加了面部毛发，狗耳朵和根本的扭曲，都无法欺骗Corsight的面部识别技术。根据新闻稿，选择了所谓的“有趣的过滤器”来衡量该系统是否仍然可以从100,000个面孔的数据库中与正确的个人相匹配。面部智能得分为100％，准确地认识到该人，并正确地将其识别为所有测试的情况下最可能的匹配。
对于Corsight AI，结果很重要，可以证明其平台在具有挑战性的条件下进行准确匹配的能力。能够辨别出严重数字扭曲背后的真实身份，这表明面部情报的使用潜力执法和军事场景，低质量的视频，限制的摄像头角度以及涉及黑暗，运动或伪装的场景是识别罪犯的常见障碍。根据版本，“对于执法部门寻找想要或失踪者的执法，或者在实时识别已知购物行的零售安全方面，即使参考图像的过时，低质量或从具有挑战性的角度获得的零售安全是无价的。”
Facetec检测到欺骗视频的虚假性
FaceTec在欺骗游戏中提出了一种新的策略：错误地将其Livess工具描绘成容易受到攻击的视频。发布LinkedInFacetec首席执行官凯文·艾伦·杜西（Kevin Alan Tussy）说有问题的视频对于Volcam摄像机欺骗工具，他公司的软件faceTec暗示“他们的注射软件对抗FaceTec，但这并没有。但是，当然，他们在您看到我们的AI轻松拒绝攻击之前就结束了视频，但是因为FaceTec是最大的攻击，但是他们是最大的，他们想利用我们。
请求有关生物识别身份验证保障的论文
来自生物不同，博洛尼亚大学和马格德堡大学正在寻找文章，以发表在《杂志》上成像中的前沿。帖子LinkedIn策展人说，策展人“期望探讨生物识别认证和安全性最新进展的论文”。欢迎评论和研究论文。
该项目感兴趣的特定主题包括面部，指纹和虹膜生物识别技术;声音变形和注射攻击；生物特征匹配系统的偏差；Deepfake检测;对神经网络驱动的生物识别系统的模型中毒攻击；和KYC等人的脆弱性。
该指南说，结果“应该对商业生物识别系统的开发人员有用，强调其系统中的潜在弱点，并为他们提供通往更先进和安全的生物特征识别用户身份验证解决方案的途径。”
可以找到指南，截止日期和其他信息这里。
