汽车行业的未来取决于自动驾驶汽车和连接的车辆，从而在连通性，安全性，效率和用户体验技术方面取得了进步。在安全性和用户体验领域，公司在开发生物识别系统方面已增长，以准确身份验证用户并监视驾驶员警报等功能。
已经出现了各种新的应用程序，用于整合多模式生物识别系统，包括用于用户身份验证和汽车共享功能的驾驶室监视。根据流动趋势报告通过IDNOW，这些系统越来越多地用于用例中，例如汽车租赁，汽车融资，微型企业和移动性，以通过面部生物识别技术来满足KYC的严格要求，以进行身份验证。
公司博客文章指出连接的汽车已经集成了4G或5G网络连接，或者通过用户的智能手机工作。帖子中列举的互联车辆的好处包括预测性维护，个性化服务，在线娱乐和应用以及远程操作。
IDNOW通过AI算法提供动力的面部生物识别技术和耐受性检测，已开发出身份验证API，以通过手机来验证客户身份文档和驾驶执照。目的是通过检查全息图等安全功能，并为启用芯片启用的身份文档启用NFC功能来确保身份文档的合法性。
在移动性领域的生物识别用户验证的应用时，Idnow与Tier合作，使Mobility Company能够通过其驾驶执照的照片来数字地验证客户的必要文档。 Idnow还与法国短途城市拼车公司Citygo结盟，以实施Idnow的身份验证软件，以验证驾驶执照和地址证明，同时遵守KYC法规。
驾驶员监视和协助
车内和卡宾内监测系统正在寻找面部识别的新应用空间。澳大利亚伊迪丝·考恩大学（Edith Cowan University）的一组研究人员设计了一个面部识别模型这利用通常用作破折号凸轮的标准车内摄像机来检测中毒的迹象。该系统通过根据视觉特征分析面部运动，凝视方向和头部位置，在估计血液酒精水平的估计水平上表现出75％的精度。
中国南宁大学的研究人员开发了一种新方法来增强驾驶员疲劳检测通过利用面部识别和情绪状态分析，即使在不断变化的照明条件的环境中。该方法采用深层卷积神经网络（CNN）来提取面部特征，并包括情绪状态分析，以全面评估疲劳。该系统在YAWDDR数据集上达到了95.3％的检测准确性。
尽管在为汽车行业的生物识别系统中取得了有希望的进步，但该研究对于通过智能驾驶援助系统增强道路安全和驾驶员的福祉至关重要。CIP一家专门从事卡宾式应用程序计算机愿景的公司透露，欧洲跑车制造商选择了其驾驶员监控系统的驾驶员Sense。
