新西兰政府已发布请求信息，因为它旨在更好地理解对面部识别的关注偏见，特别是执法部门的使用。
像许多旨在利用新兴生物识别技术潜力的地方一样，新西兰也主持了有关如何如何处理的辩论调节面部识别，以及如何解决恐惧会导致的恐惧歧视，尤其是针对毛利人和帕西菲卡人口。在此呼吁内部事务部（DIA）的信息中，政府并不要求报价或建议，而是在“寻求了解'我们需要的东西'，例如：市场上有什么可用的东西，哪些供应商在该领域中活跃，供应商如何解决该领域的各种挑战。”
简而言之，这是一段关系的阶段，旨在建立对提供安全的身份验证和预防欺诈的生物识别系统的长期承诺。
一个报告从RNZ查看研究，该研究显示了培训面部识别算法合成身份可能会为该技术本质上种族主义而担心终结。
纽约大学的研究人员培训了面部识别算法的1300万张面孔的合成图像，以降低偏见并提高准确性。
这些类型的努力只会改善统计上已经是一个非常准确的过程。
美国国家标准与技术研究院的基准测试中，一些面部识别系统在基准测试中降至0.02％（nist）。
甚至毛利人的参考小组也表示，面部识别算法的当前准确性“相当不错”，并且可能会改善。
由于关于结构性种族主义和数字包容的辩论仍然很热，因此对偏见的担忧很可能会持续下去。但是测试将有助于进一步建立面部识别的案例。 DIA已入伍BixieLab测试其身份检查系统的生物识别技术和偏置检测。 Bixie在一封电子邮件中证实了这一点生物识别更新。
