潜在指纹算法在 NIST 潜在摩擦脊技术 (ELFT) 评估中名列前茅基准为了准确性。
美国国家标准与技术研究所的评估测试了提供商的算法使用潜在指纹识别正确人员的能力。它参考了美国主要政府和执法机构（神经技术的核心市场）的数据集。
一份新闻稿称，这家总部位于维尔纽斯的公司提交的 ELFT“展示了其潜在的 f在大多数数据集上都是最准确的，并且提取速度也是最好的。”
神经技术生物识别研究团队负责人 Evaldas Borcovas 表示：“今年年底，我们很高兴能获得 NIST 的另一项顶级评估。” “ELFT 代表了最先进的评估用于执法应用。我们的生物识别研究团队对这一非凡成就感到自豪，这突显了我们坚定不移地致力于推进技术和建立新的质量基准”。
成立于 1990 年的神经技术最近也出现在 NIST 的按出生在世界六个地区的男性和女性的人口群体划分。
Idemia、泰雷兹与 Neurotechnology 一起跻身 ELFT 前 10 名
除了神经技术之外，FBI 提供的已解决数据集 #1 的 NIST ELFT 排行榜前十名：FPIR = 0.01 的 FNIR 还包含以下算法：,,.,和。前 20 名中的其他名字包括,，以及巴西公司和。
对于提取速度，ROC 排名最快，其次是、Idemia、北京海信科技有限公司、Dermalog、Griaule 和 Neurotechnology。
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