宣布在美国政府对其活体检测技术的评估中获得最高的生物识别准确性和公平性。
该结果来自国土安全部科学技术局 (S&T) 运行的远程身份验证技术演示 (RIVTD)。据该公司公告称，Idemia 的活体检测捕获了演示中每个性别、种族和肤色群体的所有恶搞企图，同时满足了用户体验满意度的苛刻要求。
RIVTD 第 3 轨道：活体检测的结果与之前的轨道一样是匿名的，并且尚未由 DHS S&T 公开共享。
第一条 RIVTD 轨道已处理，第二个与匹配。
Idemia Public Security 首席技术官 Vincent Bouatou 表示：“我们在 RIVTD 评估中的领先地位反映了我们坚定不移地致力于创造不仅能够提供准确性，而且能够在不同人群中公平运行的技术。” “在快速发展的监管环境中，公平正在成为除了道德和伦理要求之外的法律必要条件。”
RIVTD活体检测评估结果
RIVTD 的第 3 轨评估了生物识别和身份技术中心测试中的生物识别活性检测。
它评估了主动和被动演示攻击检测系统，其中包括：IDSL 技术总监 Yevgeniy Sirotin 在 11 月的一份报告中称其为“一套全面的攻击工具”网络研讨会公布结果。对两种类型的 PAD 进行不同的评估。无源 PAD 系统使用先前获取的样品进行技术测试，而有源 PAD 系统则使用新样品进行场景测试。
自拍照是由 661 名志愿者在由活跃提供商选择的 iOS 和 Android 设备上拍摄的，这些志愿者代表了一系列人口统计数据。
Sirotin 解释了演示的过程，最后给出了体验满意度评分。
Sirotin 表示，国土安全部将真实呈现分类错误率 (BPCER) 的目标设定为 1%，这意味着它们的目的是“促进便利”。 BPCER 的基准设定在 3% 以下。
RIVTD 收到了 8 个活跃子系统的申请，并选择了 6 个进行评估。选择了 17 个无源 PAD 子系统中的 15 个。国土安全部认为，所选的 21 个系统“广泛代表了最先进的技术”。
对于主动式PAD，测量平均交易时间并与30秒以下的基准进行比较，并将积极满意度的目标基准设定为90%以上。对于被动式 PAD，平均运行时间基准低于 5 秒。
DHS 将攻击呈现分类错误率 (APCER) 设置为低于 3%。无响应错误计入 BPCER，但不计入 APCER。该机构还测量了智能手机上的最大 BPCER 和 APCER，以及后一种情况下的攻击种类，以及具有最大 APCER 的演示攻击工具的类别。
六个主动 PAD 系统的时间长度从略高于 22 秒到近 40 秒不等，其中 PAD-A1 和 PAD-A4 始终符合基准。 iOS 设备上的交易通常更快。满意度从 70% 到 92% 不等，但只有 PAD-A1 在 iOS 和 Android 设备上都达到了基准，这意味着它是 Idemia 子系统。 PAD-A4 和 A6 很接近。
BPCER 范围为 3.5% 到 58.6%，没有供应商达到基准。根据 APCER 的衡量，安全性要好得多。 12 个系统组合中有 10 个满足 A 类攻击的类别阈值，而 12 个系统组合中有 6 个满足 B 类和 C 类 PAI 的阈值。
PAD-A1 和 A3 检测到演示期间的所有攻击。
在 12 种主动 PAD 系统组合中，有 10 种老年用户的 BPCER 显着较高，但在性别、种族和肤色方面并未一致观察到差异。
15 个无源 PAD 子系统中的 11 个（使用单个图像而不是 10 秒视频的子系统）达到了 5 秒基准，15 个中的 9 个达到了 BPCER 基准。
PAD-P1 和 P9 成功阻止了所有欺骗尝试，45 种组合中只有 21 种达到了类别基准，但同样，随着 PAI 的更复杂，达到基准的系统数量也随之减少。对于每个不同的人口群体，15 个子系统中的一个或两个子系统会产生显着差异。
国土安全部希望通过未来的测试更好地了解生物识别采集对无源子系统的影响。
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