一种新算法来自在美国政府评估中，匹配潜在指纹生物识别技术的准确率提高了 30%。
ROC +0014 算法已提交给 NIST 的潜在指纹技术评估 (十一）在二月初。
该算法在所有数据集上实现的平均错误未识别率 (FNIR) 为 0.138，比 ROC +009（ROC 在 7 月份向 ELFT 提交的分数 0.198）提高了近三分之一。
ROC 的算法平均在 64 秒内完成匹配，比下一个参赛者的 43 分钟要快得多。该公司在一份公告中指出，更快的匹配时间意味着使用的计算资源更少，调查机构的总拥有成本也更低。
ROC 的排名 1 命中率为 93.7，误报识别率 (FPIR) 为 88.8%，排名 100 命中率为 10%。
“我们很高兴再次被公认为 NIST ELFT 测试领域的领导者。在 ROC，准确性和极端的科学严谨性不仅仅是优先考虑的事情，它们已融入到我们的 DNA 中，”ROC 首席科学家兼联合创始人 Brendan Klare 博士说道。 “这同样适用于创新，即提高运营性能，同时降低系统复杂性和成本。很少有提供商能够在 1 分钟内匹配 7000 万个指纹数据库。”
他指出，NIST 评估的生产就绪算法与 ROC SDK 中的算法完全相同。该公司免费提供 SDK，供开发人员自行测试。
ROC 一年前开始向 ELFT 提交申请，被介绍了。该公司的潜指纹生物识别软件被集成到一个2024年底。
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