来自为了匹配潜在的指纹生物识别技术在美国政府评估中获得了30％的准确性提高。
ROC +0014算法已提交NIST对潜在指纹技术的评估（Elft）2月初。
该算法在所有数据集中达到的平均虚假识别率（FNIR）为0.138，比ROC +009评分的0.198近三分之一提高了ROC，ROC于7月份提交了ELFT。
ROC的算法也平均在64秒内进行了比赛，比下一个进入43分钟的参赛者快得多。该公司在公告中指出，更快的匹配时间意味着使用的计算资源较少，调查机构的总拥有成本较低。
ROC的排名1命中率为93.7，误报识别率（FPIR）的排名100命中率为88.8％的10％。
“我们很高兴再次被公认为NIST ELFT测试的领导者。在ROC，准确性和极端的科学严谨不仅仅是优先事项，它们在我们的DNA中。” Roc首席科学家兼联合创始人Brendan Klare博士说。 “这也适用于创新，即提高运营性能，同时降低系统的复杂性和成本。很少有提供商可以在1分钟内与7000万个指纹数据库相匹配。”
他指出，NIST评估的可用生产算法与ROC SDK中的算法完全相同。该公司使SDK随时可用，并免费为开发人员进行测试。
ROC在一年前就开始服从Elft，被介绍了。该公司的潜在指纹生物识别软件已集成到在2024年底。
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