人工智能代理继续引起人们的关注，包括数字身份行业，该行业看到了创新的机会。基于生物识别技术的数字身份项目等公司都宣扬了它们的重要性，原名 Worldcoin，芯片制造商 Nvidia，去中心化身份提供商，以及聊天 GPT 创建者。
人工智能代理通常被认为是软件实体，旨在自主执行任务以追求人类设定的特定目标。例如，OpenAI 的 Operator 是一个可以在网络浏览器上执行任务的代理。
然而，斯坦福大学 MBA 候选人 Priscilla Russo 表示，人工智能代理的推出也凸显了对关键身份和支付基础设施的需求，因为运营商给消费者留下了很高的摩擦点，包括要求用户登录并确认支付和高风险决策。
OpenAI 引入这些摩擦点的原因有很多。然而，一个更隐蔽的原因是，身份基础设施“一团糟”，已经跟不上人工智能代理的快速发展。
“我们需要人工智能代理和我们现有的身份基础设施之间的强大集成，以便充分发挥人工智能代理的潜力。正如先进的欺诈预防帮助 PayPal 早期在买家和卖家之间建立信任一样，强大的身份基础设施也将与人工智能代理建立信任，”Russo写是领英。
例如，咨询公司 Customer Futures 的首席执行官兼创始人 Jamie Smith 表示，人工智能代理在分析支付数据方面可以取得更多成果。它不仅可以计算上个月的支出或取消不必要的订阅，还可以提供财务建议，例如用户应该带家人去哪里度假。
“令我兴奋的是人工智能代理成为数字钱包的杀手级应用程序，因为现在我实际上不仅可以获得数据，而且还可以对其采取行动，”史密斯说在隐私大师播客期间。
将人工智能代理纳入组织工作流程还将带来身份和访问管理挑战。 KuppingerCole 高级分析师 Anne Bailey 指出，该软件需要有足够的数据访问权限才能做出有用的决策，但要在严格定义的范围内。
“与人类身份不同，人工智能代理通常自主运行，可能会参考敏感数据或与安全系统交互，以实现指定的目标，”贝利说在一篇博客文章中。 “有效管理他们的访问需要进行范式转变，因为以人为本的 IAM 方法可能会使人工智能代理过度配置并产生安全风险。”
为了具有适当级别的可审核性和可解释性，人工智能代理必须具有独特的身份。该解决方案需要人工智能和访问管理 (IAM) 与 KuppingerCole 之间的交叉这可能会有所帮助。
文章主题
|||||
