人脸识别公司正在致力于新的研究和平台，以提高人工智能的可解释性和透明度。
该计划的一部分是直观地展示人工智能软件正在分析面部的哪些部分以寻找相似之处。该公司研发副总裁马坦·诺加 (Matan Noga) 表示，在警方嫌疑人的排列中，系统可以找到与嫌疑人相似的人，并展示如何以及为何区分他们。
“这对我们来说是可解释性的本质：通过利用以前被认为是黑匣子的东西并以人性化的方式呈现它，我们可以更好地理解和证明系统正在做什么，”诺加说。
诺加在耶鲁大学和福特汉姆大学知识产权 (IP) 法教授 Shlomit Yanisky-Ravid 主持的关于人工智能可解释性的法律和商业影响的网络研讨会上深入探讨了这个话题。
人工智能的可解释性确保用户能够理解为什么会达到特定的结果，从而确保信任和监管合规性。为了确保人工智能管理系统的可解释性和道德性，国际标准组织于 2023 年发布了 ISO 42001 标准，Corsight AI 成为首批获得该证书的公司之一。
然而，这家总部位于特拉维夫的公司也被以色列对巴勒斯坦人的监视。
虽然网络研讨会期间没有提出有关他们在以色列工作的问题，但 Corsight AI 表示，它正在通过向政府和零售部门等客户提供法律支持，甚至与其产品相关的道德建议来解决与问责制相关的问题。
“我们对系统的建议负责，但真正的客户，无论是代理商还是零售商，都对他们使用系统建议的行为负责，”Noga 补充道。
客户之间与人工智能可解释性相关的优先事项可能有所不同，具体取决于他们的地理位置和政治风向。在欧洲和英国，在《人工智能法案》的影响下，政府和商业客户通常倾向于优先考虑隐私和合理使用。诺加在网络研讨会上表示，在暴力犯罪普遍存在的拉丁美洲，公众舆论往往将个人安全置于隐私之上。
与此同时，Corsight AI 正试图吸引其他热衷于打击犯罪的市场。
期间2025 年未来犯罪峰会2 月份在印度新德里，安全公司 I-Sec 的董事会成员阿米塔·辛格 (Amita Singh) 谈到了该公司的监控能力。
Amita Singh 表示：“虽然数字取证有助于分析数据，但 Corsight AI 的面部智能技术可以通过识别监控录像中的个人来提供切实的、真实的证据，即使是在光线不佳的情况下或当他们试图掩盖自己的特征时也是如此。”
2021年，Corsight AI与 I-Sec 和 Amtron（一家在印度阿萨姆邦实施 IT 项目的机构）签署谅解备忘录 (MoU)，在古哈瓦提建立面部识别卓越中心。
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