根据Europol发布的一项研究，应使用CCTVT录像来分析对象，描述，车辆等人的对象，仅在公众参与后，仅用于定义的用例和高级官员的批准。
上个月发布的文档使用数据分析和AI等技术探索执法中的道德决策。
不依赖面部识别的视频分析软件的使用在欧洲已经取得了成长，最著名的是在。数据分析用于分析视频流的公共场所威胁，包括监视人群，定位废弃物体，检测武器等。
欧洲刑警组织在其报告中得出结论，警方发现视频分析有助于支持认真的调查。但是，从长远来看，它也可能为实时面部识别等更具侵入性技术提供途径。另一方面，公众可能会注意到闭路电视分析在犯罪率下降或自己成为犯罪的受害者中的好处。但是，如果没有警察的适当参与，部署视频分析可能会导致隐私和对警察使用AI的信心的侵蚀。
欧洲刑警组织的报告最初是由欧洲工具，方法和创新（EUCB）于2024年3月发表的。该机构是作为欧盟成员国与欧洲刑警创新实验室之间的参与模型创建的，其任务是探索如何在维护权利的同时将技术创新用于执法。
根据该文件，分析并不是要提供法律规则。相反，它为开放解释的“灰色区域”提供了指南。
除了视频分析外，它还深入研究其他技术用例，例如使用聊天机器人对开源数据刮擦进行模型分析，以防止在线儿童性虐待，对大型和复杂数据库的自动分析以及在基于性别的暴力案件中衡量再犯罪的风险。
在暴力攻击之后，德国仔细考虑了视频分析
德国是欧洲国家之一，考虑到对平民的暴力袭击，在公共场所引入更多的视频分析甚至面部识别特征。
在一月份，一个攻击在阿沙芬堡的一群幼儿园儿童中，巴伐利亚引发了有关更好地监视心理健康问题的人的辩论
不来梅市乌尔里希·梅尔（UlrichMäurer）内政部参议员认为，保护人口优先于数据保护，并且应赋予调查人员的面部识别和AI燃料数据分析的新权力。
“当然，没有绝对的确定性。我们将记录所有人是完全不现实的。但是我们坚信在这方面可以做更多的事情，”说社会民主党（SPD）政治家。
呼叫之后，决定将基于AI的视频监视部署在德国黑森州的公共场所。罗马·波斯克（Roman Poseck）于2月宣布，该技术将用于数据分析和分析视频监视镜头。
Poseck说：“人工智能可以识别运动模式，这意味着如果有打击或刺伤，它会发出警报。”他补充说，在特殊情况下，例如恐怖威胁，也可以使用生物识别面部识别。
该系统将在2025年上半年在法兰克福的火车站部署，并在今年第二部分进行扩展根据在线时间。
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