推出了一款新的反欺诈产品以及有关其在预防欺诈方面取得的成就的新数据。
这家总部位于美国的数字身份验证公司推出了身份操纵风险评分，这是一种预测风险评分，旨在防止第一方欺诈者再次上当。
第一方欺诈是指利用自己的身份开设账户并实施不诚实行为以获取个人或经济利益，例如利用在线购物网站的退货和退款政策。这种做法很常见：该公司声称美国人在 2024 年假日购物季犯下了第一方欺诈行为。
身份操纵风险评分允许公司评估在开户、高风险交易和争议解决过程中身份操纵的可能性。身份操纵行为包括消费者使用不同的电子邮件或电话号码申请服务以利用组织。
该功能嵌入在 Sigma First-Party Fraud 中，这是一种它检查数百万个身份的纠纷历史记录、付款拒绝和账户关闭，以获取欺诈情报。这些数据来自第一方欺诈联盟，该联盟包括主要金融机构、金融科技公司、支付平台、体育博彩公司和商家。
Socure 的数据显示欺诈检测方面有所改进
Socure 还声称，其其他欺诈预防产品已取得积极成果，包括针对合成身份、“操纵”和“捏造”身份（通常使用真实个人信息）的产品。
公司的西格玛合成欺诈例如，该产品在 3% 风险深度时的欺诈捕获率为 80%，在 1% 风险深度时为 59%。 Socure 通过分析第三方和历史数据来检测指向合成身份欺诈的异常和行为模式，从而发现合成数据欺诈。
另一种 Socure 产品，西格玛身份欺诈旨在消除新申请和入职阶段的身份欺诈。它捕获了风险最高 3% 的应用程序中的 85% 的欺诈行为，以及最高 5% 的风险应用程序中的 89% 的欺诈行为。
该公司通过识别多年来在不同机构中持续使用类似个人信息、IP 地理位置、移动设备、操作系统和浏览器语言的消费者来创建唯一且持久的设备 ID，从而实现了这些成果。该产品包括异常检测功能，旨在防止生成人工智能威胁。
最后但并非最不重要的一点是，该公司的 Sigma Identity v4 欺诈防护产品可在风险最高的 3% 的应用程序中，在漏斗顶部提供高达 85% 的第三方身份欺诈捕获。
该产品的设计超越了不适用于注重隐私的设备和浏览器的设备指纹识别技术。相反，它依赖于分析电子邮件、IP 和位置历史记录等数据。
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