德克萨斯州的房子法案3755（HB 3755）由代表Giovanni Capriglione于2025年3月4日提出，提出了对该州业务和商业法规的修正案，以规范在AI应用中使用生物识别标识符的使用。
该法案代表了调节在AI应用中使用生物识别标识符的主动步骤。通过阐明现有法律并引入了与AI相关活动的具体规定，该法案旨在平衡技术进步的好处与保护个人隐私和预防滥用敏感数据的好处。
该法案将AI定义为对机器学习和相关技术的利用，这些技术和相关技术处理数据以训练统计模型，从而使计算机系统能够执行通常与人类智能或感知相关的任务。这涵盖了计算机视觉，语音或自然语言处理和内容产生等领域。
HB 3755的一个重要方面是其关于现有法规对生物识别标识符的适用性的澄清。该法案规定，只要不是为了独特地识别特定的个人而进行这些活动，就规定捕获和使用生物识别标识符的当前法律不适用于与AI相关的培训，处理或存储。
但是，如果随后将用于AI目的的生物识别标识符用于不同的商业目的，则具有标识符的实体必须遵守有关拥有和破坏生物识别数据的现有规定，以及相关的罚款。
HB 3755的引入与德克萨斯州的更广泛的立法趋势保持一致，以应对AI构成的道德和监管挑战。 2024年12月，Capriglione还引入了德克萨斯州负责人的人工智能治理法（TRAIGA），该法将建立一个全面的框架，用于在德克萨斯州对AI系统的道德和透明使用，尤其是专注于医疗保健，金融，财务和法律服务等领域的高风险AI应用。
该法案提出了对AI系统的禁令，该系统构成了“不可接受的风险”，例如操纵人类行为，参与社会评分或未经明确同意的生物识别识别者的那些人。
德克萨斯州对AI的立法努力反映了人们对技术创新与道德考虑和个人隐私权的需求的日益认识。提出诸如HB 3755和Traiga之类的法案表明，得克萨斯州立法者打算创建一个法律框架，以促进创新的同时维护其公民的权利和隐私，这一趋势与特朗普政府在AI法规中的立场保持一致。
但是，基金会的原因说，“如果通过，该法案可能会阻止该州的创新和投资。从历史上看，得克萨斯州被认为是一种亲企业和亲创新状态，它冒着采用监管框架的风险，可能会阻碍其在AI领域的竞争力。”
该基金会补充说：“ Traiga的广泛范围是其最令人关注的方面之一。在当今的工作环境中，AI系统通常在与就业，金融，医疗保健，住房和保险有关的结果中发挥支持作用。但是，根据该法案，这些领域中使用的任何AI工具（无论其对决策的实际影响如何）都可能受到昂贵的合规要求……许多公司，尤其是初创企业和中型公司，都可以确定合规性成本超过AI采用的收益。因此，Traiga可能会完全阻止AI实施，从而降低雇用或推动企业搬迁到具有更有利的监管环境的州的效率和创新。”
HB 3755的含义对于在AI应用程序中利用生物识别数据的行业和组织具有重要意义。通过描述允许使用的边界，该法案旨在防止滥用生物识别信息，并确保负责任地处理此类数据。这代表了一种方法，不仅可以保护个人的隐私，而且还促进了公众对AI技术的信任，这些技术对于广泛采用和接受至关重要。
全球政策观察说：“如果通过，得克萨斯州将成为第二个制定行业不合时宜的，基于风险的人工智能立法的州。”
截至提交日期，HB 3755正在等待进一步的立法行动。鼓励利益相关者，包括企业，倡导团体和公众，他们参与立法程序，以确保该法案的规定有效地解决与AI中使用生物识别数据相关的复杂性。
作为生物识别更新在没有全面的联邦AI法规的情况下报告通过制定自己的综合法律，这将构成竞争法律的繁重拼凑而成。
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